# 删除包含 NaN 的行df_dropped=df.dropna()# 输出删除后的数据框print(df_dropped) 1. 2. 3. 4. 5. 运行这个示例后,输出将仅包含没有 NaN 的行。 替换NaN 值 如果不想删除 NaN 值,可以使用fillna()方法来替换这些值。示例代码如下: #用 0 替换 NaN 值df_filled=df.fillna(0)# 输出替换后的数据...
我们可以使用以下代码将缺失数据赋值为NaN: importnumpyasnp data=[['张三',20,80],['李四',np.nan,90],['王五',22,np.nan],['小明',np.nan,70]]# 将缺失数据赋值为NaNdata_with_nan=np.array([[np.nanifelementisNoneelseelementforelementinrow]forrowindata])print(data_with_nan) 1. 2. 3....
1、NaN(Not-a-Number) NaN是一个特殊的浮点数值,表示一个不是有效数字的值。它通常用于表示缺失的数据或不可计算的结果。 例如, import numpy as np # 创建一个包含 NaN 的数组 arr = np.array([3.0, 4.0, np.nan, 6.0]) print(arr) # 将数组中的值赋值为 NaN # np.nan为特殊的浮点数值,如数组...
1、NaN(Not-a-Number) NaN是一个特殊的浮点数值,表示一个不是有效数字的值。它通常用于表示缺失的数据或不可计算的结果。 例如, import numpy as np # 创建一个包含 NaN 的数组 arr = np.array([3.0, 4.0, np.nan, 6.0]) print(arr) # 将数组中的值赋值为 NaN # np.nan为特殊的浮点数值,如数组...
新增的体育成绩的索引与score的索引只有部分重合,pandas会自动对齐进行赋值,如果原索引在新索引中没有找到,则其值为NaN。 (二)对某个数据赋值 如果想要将学号407的Mary同学的体育成绩填充上,那么以下几种方式都可以: score.loc[407,'体育']=90 score.iloc[1,4]=90 ...
首先我们来创建个dataset,其中有一个nan值(缺省值)。 代码语言:javascript 复制 importxarrayasxrimportnumpyasnpimportpandasaspd data=np.array([[1,np.nan,2],[3,4,5]])da=xr.DataArray(data,[("lat",np.array([10,11])),("lon",np.array([1,2,3]))],)ds=da.to_dataset(name="temp")ds...
# 特殊浮点数值h =float('inf')i =float('-inf')j =float('nan')print(h, i, j) # 输出:inf -inf nan 这段代码主要介绍了Python中浮点数的运算和操作。 首先,代码导入了math模块,该模块提供了一系列数学运算的函数和常量。 然后,定义了两个浮点数a和b...
因此这样写sum([nan.is_integer]) == sum([False]) == sum([0]) == 0。我们将其输入set(再次在列表中包装它,因为set需要一个可迭代的),然后使用repr处理它(repr类似于str,但这样更好调试,可用来重构打印的内容;我故意写的含糊不清,以掩盖使用str和repr的真实意图)。代码如下:...
float(‘nan’)用来表示非数字。 代码语言:javascript 复制 >>>float('nan')nan>>>7+float('nan')nan 三、运算符 1、各类运算符 算数运算符:+,-,,/,%,//,**比较运算符:==,!=,>,<,>=,<=赋值运算符:=,+=,-=,=,/=,%=,//=,**= 位运算符:&,|,^,~,<<,>> 逻辑运算符:and,or,not...
4）float 也接受字符串 "nan" 和附带可选前缀 "+" 或 "-" 的 "inf" 分别表示非数字 (NaN) 以及正或负无穷。5）Python 将 pow(0, 0) 和 0 ** 0 定义为1，这是编程语言的普遍做法。6）接受的数字字面值包括数码 0 到 9 或任何等效的 Unicode 字符（具有 Nd 特征属性的代码点）。注意：表中所有...