读取yml文件: import yaml f = open(r'E:\AutomaticTest\Test_Framework\config\config.yml') y = yaml.load(f) print (y) 结果: {'name': 'Tom Smith', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25}, 'children': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name1':...
在这个例子中,我们打开一个名为config.yml的文件,并使用yaml.safe_load()方法将其加载为一个Python字典。然后,我们可以通过键访问配置中的数据。 流程图 下面是读取YML文件的基本流程图,图中展示了整个操作的步骤: 开始导入YAML库打开YML文件读取文件内容解析YML数据访问数据结束 使用YML文件的好处 可读性强:YAML文...
yaml5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法,因为该用法不安全,5.1版本后通过FullLoader,使该函数变得更加安全。 yaml.load yaml文件的读取举例: test.yaml View Code 写入文件内容使用yaml.dump(data,f),与python的json模块类似: yaml.dump 2.2 读写多yaml文件 读取文件使用yaml.load_all(),其中返回的是generator...
data = yaml.load(file1,Loader=yaml.FullLoader)#读取yaml文件 print(data) >>> {'name': '吴彦祖', 'age': 20} 列表中的字典 #test_列表中的字典.yaml - name: 吴彦祖 age: 21 - A: apple #test.py import yaml with open('test_列表中的字典.yaml',encoding='utf-8') as file1: data = ...
1. 新建data.yaml文件,内容如下: name: waiqin365 code: cus001 type: market 脚本如下: importyaml f=open('data.yaml')data=yaml.load(f)printdata 转换为python后: {'code': 'cus001', 'type': 'market', 'name': 'waiqin365'} 修改yaml文件,格式如下: ...
yaml.dump(data,fw) # 读取数据,获取文件 f = open(yamlPath,'r',encoding='utf-8') # 读取文件 cont = f.read() # 加载数据 x = yaml.load(cont) # 打印数据 print(x) # 打印读取写入的数据 print(x.get("cookie1")) 写入效果如图 ...
在这个例子中,database和logging是两个主要的键。这种分层结构使得 YAML 文件易于维护和阅读。 安装PyYAML 库 在Python 中处理 YAML 文件,我们常用PyYAML库。首先,确保你已经安装了这个库。可以使用以下命令进行安装: pipinstallpyyaml 1. 读取YAML 文件
YAML 的语法和其他高级语言类似,并且可以简单表达清单、散列表,标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色,特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲(例如:许多电子邮件标题格式和YAML非常接近)。 YAML 的配置文件后缀为 .yml,如:runoob.yml 。