1、使用 Pandas 读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,...
原理:使用pandas库读取Excel文件,返回一个DataFrame对象,然后使用head方法输出前5行数据。使用Python内置库openpyxl读取Excel表数据 原理:使用openpyxl库打开Excel文件,然后使用active属性获取活动的sheet,使用iter_rows方法遍历每一行并获取每个单元格的值,使用列表推导式将该行数据转换为列表输出。使用Python内置库xlwing...
return render(request, 'excelUpload.html') def post(self, request): ''' :param request: :return: 上传文件excel表格 ,并进行解析 ''' f = request.FILES['my_file'] type_excel = f.name.split('.')[1] if 'xlsx' == type_excel or 'xls' == type_excel: # 开始解析上传的excel表格 wb...
(一)、读取Excel 读取Excel的步骤一般为:获取工作簿对象->获取工作表对象->读取对应工作表中内容。 1、获取工作簿 from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename='test.xlsx') 2、获取工作表 (1)打印工作簿中所有sheet名 基于上一步,获取sheet名称列表,返回是所有sheet的名称。 print(...
这里我常用的 python 对于 excel 的读取库有两个,一个是 xlsxwriter 用于操作 excel 的写入,一个是 xlrd 用于 excel 文件的读取。 使用的库的版本如下: xlsx==1.2.6 xlrd==1.1.0 xlsxwriter 写入 excel 新建一个 excel importxlsxwriter path ="/Users/hunter/xxx.xlsx"wb = xlsxwriter.Workbook(path) ...
excel_list.append(row) pp.pprint(excel_list) 这里用到了一个模块pprint,用来使打印出的列表、字典等美观易读。print结果如下: 可以看到已经将excel中的内容构建了一个列表,但是下边一些没有内容的行也读了进来,尽管每个单元的值是None,这是因为之前对下边的行做过编辑,然后又删掉,导致这些无内容的单元具有单元...
importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('file.xlsx')# 将数据转换为列表形式data_list=df.values.tolist() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 通过以上步骤,你已经成功将Excel数据转换为列表形式,并可以方便地进行进一步处理。 希望这篇文章能够帮助你顺利实现“python读excel的数据列表形式”的功能!如果有...
1、python读取excel中单元格内容为日期的方式 python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ? 1 ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error 复制 即date的ctype=3,这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开始...
3.1.1. 读取xls格式文件 defread_xls_excel(url,index): ''' 读取xls格式文件 参数: url:文件路径 index:工作表序号(第几个工作表,传入参数从1开始数) 返回: data:表格中的数据 ''' # 打开指定的工作簿 workbook = xlrd.open_workbook(url)