importpandasaspd# 读取TXT文件data=pd.read_csv('data.txt',sep='\t')# 获取某一列数据column_data=data['column_name']print(column_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在这段代码中,我们首先使用pd.read_csv()方法读取了名为data.txt的TXT文件,通过sep='\t'指定了文件的分隔符为制表符。
# 读取文本文件并提取特定列数据file_path='data.txt'# 初始化一个空列表来存储提取的数据ages=[]# 逐行读取文件withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asfile:# 跳过第一行(列名)next(file)forlineinfile:# 分割行数据并提取第二列(年龄)data=line.strip().split(',')age=data[1]# 获取年龄ages...
打开文件:使用Python的内置函数open()打开文本文件,并指定文件路径和打开模式。例如,如果文件名为data.txt,可以使用以下代码打开文件: 代码语言:txt 复制 file = open('data.txt', 'r') 逐行读取文件内容:使用readline()方法逐行读取文件内容。可以使用一个循环来遍历文件的每一行,并对每一行进行处理。例如,以下...
您可以使用Python的内置函数open()来打开txt文件,并使用read()方法读取文件内容。例如: with open("data.txt", "r") as file: content = file.read() print(content) 2. 如何将txt文件中的某一列数字提取为一个数组? 一种方法是使用split()函数将文本内容按行拆分为一个列表,然后根据列索引提取数字,并将...
要读取txt文件的指定列,可以使用Python的open()函数打开文件并使用readlines()方法逐行读取文件内容。然后可以使用split()方法将每行内容拆分成列,并根据列的索引获取指定列的数值。 以下是一个示例代码,读取txt文件的第二列数据: # 打开文件 with open('file.txt', 'r') as file: # 逐行读取文件内容 for ...
使用pandas读取TXT文件并查询特定内容,步骤如下: import pandas as pd 假设文件使用逗号作为分隔符 df = pd.read_csv('data.txt', delimiter=',') 查询特定列中包含特定值的行 result = df[df['Column_Name'] == '特定值'] print(result) 通过上述方法,Python为读取TXT文件中的指定内容提供了丰富而灵活的...
以上这篇python读取txt文件并取其某一列数据的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。 时间: 2019-02-18 利用numpy库 (缺点:有缺失值就无法读取) 读: import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open(“1.csv”,”rb”),delimiter=”,”,skiprows=0) 写: numpy...
再接下来，通过使用os.listdir()函数，我们遍历指定文件夹中的文件。我们通过条件过滤，只选择以.txt结尾且文件名的第四个字母是P的文件——这些文件就是我们需要的文件。随后，对于每个满足条件的文件，我们构建了文件的完整路径file_path，并使用pd.read_csv()函数读取文件的内容。在这里，我们使用制表符...
改进后的代码如下所示：import re with open('西游记.txt', 'r+', encoding='utf-8') as f: ...
sheet.write(0, 0, 'X') # 其中的'0-行, 0-列'指定表中的单元,'X'是向该单元写入的内容 sheet.write(0, 1, 'Y') 7.多次切割数据并定位好需要的部分保存进Excel #对文本内容进行多次切片得到想要的部分 n=1 with open('output.txt','r+') as fd: ...