2. 读取 Stata 数据文件: data=pd.io.stata.StataReader(r'D:\test.dta') 这里,我们使用 `pandas` 库中的 `StataReader` 类读取一个 Stata 数据文件。文件路径为 `D:\test.dta`。`StataReader` 类提供了读取 `.dta` 文件的功能 3. 提取变量标签: datalable=data.variable_labels() 这行代码调用 `St...
data.to_stata('output_file.dta') data.to_stata('output_file.dta', version=12)#12版本号 默认为13#也可以使用statsmodels和rpy2来读取
1. 在 Stata 中调用 python 2. 使用 sfi 模块读取 Stata 数据 3. 将数据转换为数据框或字典 4. 将 Stata 数据集完全复制 5. 结论 6. 参考资料 7. 相关推文 相关课程 课程一览 Stata16 已开发了与 python 交互的功能,本小节我们将介绍如何在 Stata 中调用 python,将 Stata 的数据导入至 python 中。我们...
writer= StataWriter(fname='mytest_1.dta',data=data,variable_labels=variable_labels) writer.write_file() #注意: #在写入的时候 #没有value_labels这个选项 # variable_labels选项数据必须是latin-1的字符集,否则报错 #并且不能encoding=‘utf-8’ #但是2.7这些都有, 但3.5已经封装程statawriter, 而2.7...
pipinstallpandas stata 1. 读取.dta文件 使用pandas库中的read_stata函数,我们可以轻松地读取.dta文件。以下是一个示例代码: importpandasaspd# 读取 Stata .dta 文件df=pd.read_stata('path_to_your_file.dta')# 查看数据的前几行print(df.head()) ...
简介:有test.dta数据,python读取dta数据并导出定制化格式的excel表格。 stata数据已有内容的列,设置为不可更改; 可以更改的列,需要提供固定的选项下拉框,只能选择下拉框内提供的内容填充到excel可改的列中。 已有dta数据中有2列内容是照片的路径,需要写入excel后成为超链接,即点击超链接后可以打开相应路径的图片。
首先,我们使用Stata中的时间函数来解决这个问题,代码如下: clear python: from sfi import Data import numpy as np import tushare as ts # 定义数据类型 intList = [np.int8, np.int16, np.int32, np.int64, np.uint8, np.uint16, np.uint32, np.uint64] ...
与Stata一样,pandas提供了从多种格式读取数据的实用程序。 Stata提供将csv数据读入内存中的数据集。如果文件在当前工作目录中,我们可以按如下方式导入它。import delimited```tips.csv import delimited tips.csv pandas 方法是read_csv类似的。此外,如果提供了网址,它将自动下载数据集。 比如...
点击旁边的use就可以导入内存(如下图所示),点击describe对数据进行描述(不导入内存)。 点击use 在线导入auto数据集 也可以使用 webuse 命令在线导入 auto 数据集 在将Stata的范例数据集导入到内存后,可以通过以下命令将数据导出,方便后面R或Python的使用。