使用Python内置库pandas读取Excel表数据 原理：使用pandas库读取Excel文件，返回一个DataFrame对象，然后使用head方法输出前5行数据。使用Python内置库openpyxl读取Excel表数据 原理：使用openpyxl库打开Excel文件，然后使用active属性获取活动的sheet，使用iter_rows方法遍历每一行并获取每个单元格的值，使用列表推导式将该行数据...
1、使用Pandas读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,就...
方法一:使用 engine='openpyxl' 读取 Excel文件。 import pandas as pd # 使用 ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例 xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx' , engine='openpyxl') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 此时可以正常读取文件表格,终于成功了: ...
row[i] = row[i].value excel_list.append(row) pp.pprint(excel_list) 执行结果如下,可以看到全为None的行被过滤掉了。 按列读取方法类似,使用iter_cols()。 2.5切片读取 有时候我们并不想读取表格里的全部内容,只想读取一部分,这时候可以用iter_rows()和iter_cols()的切片功能。 excel_list = [] fo...
#1.打开 Excel 表格并获取表格名称 workbook=load_workbook(filename="Python招聘数据(全).xlsx")print(workbook.sheetnames)#2.通过 sheet 名称获取表格 sheet=workbook["Sheet1"]print(sheet) #3.获取表格的尺寸大小(几行几列数据)这里所说的尺寸大小,指的是 excel 表格中的数据有几行几列,针对的是不同的 ...
当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构。 具体写法为: (1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") ...
Excel是日常工作中常用的电子表格软件,经常用于存储、处理和分析数据。Python作为一种强大的编程语言,可以很方便地读取和处理Excel文件。下面,我们将介绍如何使用Python中的pandas库来读取Excel文件。 一、安装pandas库 在使用pandas之前,需要先安装这个库。可以通过pip命令进行安装: pip install pandas 如果你的环境中同时...
# 读取单元格 value = sh.cell(row,column).value # 下标从1开始 # 修改/添加值 sh.cell(row,column).value = new_value # 保存 wb.save(excel_filepath) # 由路径 决定 是另存为,还是原来的文件。 # 总行号 sh.max_row # 总列号 sh.max_column ...
# 创建一个excel表格 wb = openpyxl.Workbook() # 给表格添加sheet名称 wb.create_sheet(index=0, title='test1') # 保存表格 wb.save('test_openpyxl.xlsx') 1、读取微博爬取的内容写到表格 代码语言:javascript 复制 # 获取微博热搜内容 def get_text(): list_n = ['排行'] list_r = ['热搜名'...