在Python中,读取Excel文件的指定行列通常可以通过pandas库来实现。以下是一个详细的步骤说明,包括代码片段,用于读取Excel文件中指定的行列数据。 1. 安装pandas库 如果你还没有安装pandas库,你需要先通过pip安装它。可以使用以下命令: bash pip install pandas 2. 读取Excel文件 使用pandas的read_excel函数来读取Excel...
方法一:使用openpyxl库 openpyxl是一个专门用于处理Excel文件的Python库,可以方便地获取Excel表格的行列数。首先需要安装openpyxl库,可以使用pip进行安装: ```python pip install openpyxl 1. 2. 接着我们可以使用openpyxl库来打开Excel文件,并获取表格的行列数: ```markdown ```python from openpyxl import load_work...
5、行对象ws[10],列对象[‘C’],行切片ws[5:10]、列切片ws[‘C:D’],单元格左上角和右下角左边共同划定表单指定区域ws['A1':'C3'] 6、ws.max_row和ws.max_column给出数据用到的最大行和列 7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表...
data=df.loc[[1,2]].values#读取指定多行的话,就要在loc[]里面嵌套列表指定行数print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))print("\n---读取指定的行列---") df=pd.read_excel('测试.xlsx') data=df.iloc[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表print("读取指定行的数据:\n{0}"...
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，以其中某一列数据的值为标准，对于这一列数据处于指定...
前面我们说到,使用代码控制Excel,其实也是将其作为一个对象,来改变它的属性值,达到我们想要的效果;今天我们先来学习另外的 Excel 对象,行row和列column; 01 读取工作表的最大行列数 首先引入我们要使用的函数 from openpyxl import load_workbook 然后获取当前工作表对象 ...
我们今天给大家分享用python，读取excel表格的某一部分，收藏不迷路一起来进步，假设我们要读取这个表格的...
1、用xlrd读取 对应方法如下,需要先import xlrd和numpy,通过row_start和row_end控制行数,通过column_start和column_end控制列数 这里要注意python是0-based索引,excel看的时候是1-based的索引 2、用pandas下的read_excel函数 dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”) ...
Python读取.xlsx指定行列 引言 本文以Python3.9.1读取data.xlsx中包含的西瓜数据集3.0数据为例,数据集如下: 代码段: 一、读取工作表内容(.xlsx转化为DataFrame) 导入pandas库,读取工作表数据 import pandas as pd df = pd.read_excel(r'E:\Aownplan\data.xlsx')#默认读取工作簿中第一个工作表,默认第一行为...
1.Pandas读取Excel表内容:import pandas as pd#excel存放路径excelfile3 = r'/home/jevenz/NOC-work/excel/backbone_group_rule.xlsx'df3 = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelfile3))df3 = df3.fillna(0) 使用Jupyter,In代表输入代码,Out代表代码输出结果简单的一个读取excel表内容就实现了,有了内容之后,我...