步骤三:输出目录内容 在这一步中,我们可以选择将目录内容打印出来,或者保存到文件中。下面是一个将目录内容保存到文件中的示例代码: importdocxdefsave_toc_to_file(file_path):# 打开Word文档doc=docx.Document('path/to/your/word/document.docx')# 获取所有的段落paragraphs=doc.paragraphs# 保存目录内容到文件...
具体来说,Word会将使用特定标题样式(如标题1、标题2等)的段落作为目录项。因此,我们需要找到这些特定样式的段落,以便提取它们的信息。 3. 基本操作 接下来,我们来实现一个简单的功能:从Word文档中提取目录。以下是实现代码: fromdocximportDocumentdefextract_toc(doc_path):# 读取文档doc=Document(doc_path)toc=[...
这时,我们只需要想办法目录和文本框中的P节点与普通P节点一起被读取即可。 查看其xml结构后知道,w:sdt是目录节点,文本框节点存在于p里面的v:textbox节点下。 可以写出如下代码: fromdocximportDocumentfromdocx.oxmlimportnsfromdocx.text.paragraphimportParagraph doc=Document('目录测试.docx')ns.nsmap.update(doc...
1 第一，先安装python-docx模块。打开cmd命令窗口，输入pip install python-docx，就可通过管道安装python-docx模块。2 第二，进入cmd命令窗口，输入python，进入python交互环境 3 第三，引入python-docx模块，此处要注意，虽然安装模块是python-docx模块，但要使用:“ import docx ”引入此模块。引入os模块，通过os....
需求: 现在有多个docx文档, 目录层接结构由word的标题自动生成, 现在需要将, docx文本内容, 以及其中的图片提出来, 用来创建目录层级结构 1.使用python-docx 使用python-docx直接将文本读出来, 然后使用代码对文档层接结构进行处理 代码如下: importjsonfromdocximportDocumentdefget_heading_level(paragraph):...
Python 读取目录,office文件分类 import os dict_suffix ={'doc':[],'docx':[], 'xls':[],'xlsx':[], 'ppt':[],'pptx':[]} def lsdir(path): for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path): for filename in filenames: suffix=filename[filename.rfind(r'.')+1:len(filename)]....
点开word目录,发现有个document.xml,这就是我们要处理的文件。 代码开始: 1'''2#利用python读取word文档,表格文档3'''4#导入所需库5importzipfile#解压文件库6#先将要处理的word文档用zipfile进行压缩7word = zipfile.ZipFile('D:/路径/长恨歌-文字+表格.docx')89#找到要处理的xml文件并以utf-8的格式读...
docx是按照段落读取的,所以需要列表解析式+.join()来形成一个长字符串,以便进行上文所示的字符串切片,从而读取部分内容。 import docx fn = r'目标读取文档.docx' doc = docx.Document(fn) pa = [p.text for p in doc.paragraphs] pa1 = ''.join(pa) ...
1.导入库 os shutil 2.输入需要遍历的路径 根路径 file_path = r’F:\xx’ 3.输入需要遍历的层级 暂时未实现 4.输入需要找到的文件名后缀 file_types = [“.doc”,“.docx”] 5.确定不需要的遍历的目录 ‘data’和’code’我这个版本采用了硬编码6.把多个word文件提取出来存放的位置 如果指定目录不存在...
jobs = f.read().splitlines() #存在就读取jobs,如需重新遍历,删除jobs即可 logger.info("读取jobs文件") logger.info("--读取docx文件--") for job in jobs: #发生异常,仅记录日志,跳过该docx文件继续处理 try: logger.info(f"读取{job}文件") ...