这段代码将CSV文件example.csv的每一行读取为一个列表,并将这些列表存储在一个名为data_array的数组中。你可以根据需要处理或进一步使用这个数组。
我们可以使用一个Python列表(数组)来存储从CSV中读取的数据。在读取每一行时,我们可以将其追加到列表中。 # 创建一个空列表来存储数据data_array=[]# 存储读取的CSV数据# 遍历每一行数据并存储到数组中forrowincsv_reader:# 对csv_reader中的每一行进行迭代data_array.append(row)# 将当前行添加到data_array中...
首先这里csv文件编码格式必须为UTF-8,否则会报编码错误信息。(txt转csv文件流程:打开excel—>数据—>导入文本/csv—>编码格式选择UTF-8—>保存选择csv格式)。csv文件打开如下所示: 首先python内置了csv库,可以调用然后自己手动来写操作的代码,比较简单的csv文件读取载入到数组可以采用python的pandas库中的read_csv()...
上述代码中,我们使用for循环和迭代器csv_reader来遍历CSV文件的每一行,并使用append()函数将每一行的数据存储到数组data_array中。 2.6 关闭CSV文件 在读取完CSV文件内容后,我们应该关闭文件,释放资源。 file.close() 1. 上述代码中,我们使用close()函数来关闭CSV文件。 2.7 输出数组 最后,我们可以使用print()函数...
import csv 打开CSV文件: 代码语言:txt 复制 with open('file.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) 其中,file.csv是要读取的CSV文件的文件名。 读取CSV文件的内容并存储到n维数组中: 代码语言:txt 复制 data = [] for row in reader: data.append(row) 这将逐行读取CSV文件的内容,并将每...
可以使用Python的csv模块来读取csv数据并存入数组。以下是一个简单的示例:```pythonimport csvdata = []with open('data.csv', ne...
读取CSV并放入数组，是python处理文件很常见的需求，这里我放一段代码吧：import csv try: w...
)函数创建了一个CSV读取器，然后通过循环读取每一行数据，并使用列表推导式将每一行数据存储到数组data中...
numpy中的普通读取: 1importnumpy as np2#skiprows可以跳过前几行数据,np.loadtxt方法直接将数据读取到data数组中3data = np.loadtxt(open("路径.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 读取Excel: 1fromopenpyxlimportload_workbook2#读取路径3book = load_workbook(filename=r"路径.xlsx")4#读取名字为She...