在上面的示例中,使用audioread.audio_open打开音频文件,并通过f.channels、f.samplerate和f.duration获取了音频文件的基本信息,并打印输出。 2. 逐帧读取音频数据 除了获取音频文件的基本信息外,Python audioread库还可以逐帧读取音频数据,进行进一步的处理或分析。 import audioread # 打开音频文件 with audioread.audio...
你可以在你的代码中指定要读取的音频文件的格式,以确保正确读取音频数据。 3. 如何使用Python读取音频文件的音频数据? 一旦你使用合适的库成功读取了音频文件,你可以使用相应的函数或方法来提取音频数据。通常,音频数据以数字数组的形式表示,你可以通过操作这些数组来进行音频处理和分析。
2. 使用wave库读取音频 库导入 import wave 音频读取 注意使用二进制模式读取wav音频文件,返回wave_reader类的实例。 f = wave.open('test.wav', 'rb') 调用方法读取音频文件的格式和数据 # 一次性返回所有格式信息,元组:(声道数, 量化位数(byte单位), 采样频率, 采样点数, 压缩类型, 压缩类型) params = ...
(1)wavefile、soundfile、torchaudio返回的fs是文件本身的采样率;librosa返回的fs默认22050Hz。 (2)注意audio和fs的前后顺序。 总结 以上就是总结的内容啦
本文对比用 Python 读取音频文件 (.wav, .mp3) 的三种方式: soundfile.read librosa.load pydub.AudioSegment.from_file 使用总结如下: soundfile.read: 只能读 .wav ,不能读 .mp3; 默认dtype = 'float64',输出为 (-1, 1) 之间的数据 (做了 32768 归一化);修改为dtype = 'int16',输出为 (-2**15...
在这个图中,我们定义了一个名为AUDIO_FILE的实体,里面包含了一些常见的音频文件属性,如文件名、格式、时长、采样率、声道数和位深度。 实际应用 通过上述示例和图示,我们可以了解到使用Python读取音频文件不仅简单易行,还可以非常灵活地对音频数据进行各种操作。无论是音频分析、处理或是制作音乐,Python都提供了强大的...
假设有一个 wav 文件路径为”e:/chrome/my_audio.wav”。科普一下音频数据的内容,可以认为记录采样频率和每个采样点的信号强度两个部分即可构成一个音频文件。数据流可理解为一个数组,按照字节存储。 下面我们读取音频 代码语言:javascript 复制 importlibrosa ...
1 1、创建一个Python文件，并导入库文件： import numpy as np from scipy.io import wavfile import matplotlib.pylab as plt 2 2、使用wavefile包读取音频文件 sampling_freq,audio =wavefile.read('input_read.wav') 可选用别的音频文件，亦可使用下图网盘中提供的文件。3 3、打印信号的...
Python获取url音频文件信息 1.下载文件获取文件信息,并删除文件 importurllib.requestimportuuidimportosdefbinarycode(file): with open(file,'rb') as fileObj: #读取文件信息,返回Byte格式数据 wav_data=fileObj.read() fileObj.close() os.remove(file)returnwav_data...