在Python中读取配置文件中的数组数据,首先需要确定配置文件的格式,如INI、JSON或YAML等。接下来,我将针对这三种常见的配置文件格式,分别给出如何读取数组数据的步骤和示例代码。 1. INI 格式 INI格式的配置文件不支持直接的数组或列表数据结构,但可以通过使用多个具有相同键的值来模拟数组。例如: ini [ARRAY] item1...
1、新建配置文件ini,符号:;是注释。 1 2 3 4 5 6 7 8 ;测试配置文件 [api] url = "www." method = get header = data = resp_code = 200 resp_json = {} 2、创建读取ini的py文件,最好与ini配置文件同一层级目录: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22...
1、新建配置文件ini,符号:;是注释。 ;测试配置文件 [api] url = "www." method = get header = data = resp_code = 200 resp_json = {} 2、创建读取ini的py文件,最好与ini配置文件同一层级目录: from configparser import ConfigParser import os class ReadConfigFile(object): def read_config(self):...
创建文件的时候,只需要在pychrame中创建一个扩展名为.ini的文件即可。 import configparser file = 'config.ini' # 创建配置文件对象 con = configparser.ConfigParser() # 读取文件 con.read(file, encoding='utf-8') # 获取所有section sections = con.sections() # ['url', 'email'] # 获取特定section ...
ini 即 Initialize ,是Windows中常用的配置文件格式,结构比较简单,主要由节(Section)、键(key)和值(value)组成。每个独立部分称之为section,每个section内,都是key(option)=value形成的键值对。 在Python3中,使用自带的configparser库(配置文件解析器)来解析类似于ini这种格式的文件,比如config、conf。
配置文件yaml 上面已经介绍配置文件ini读取方法,现在讲yaml文件读取。 yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language :另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言。 1、yaml文件规则 1.区分大小写; 2.使用缩进表示层级关系; 3.使用空格键缩进,而非Tab键缩进 ...
Python读取配置文件 一、 yaml 1、 准备 支持的数据类型: 字典、列表、字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间等 基本语法规则: 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 相同层级的元素左侧对齐 键值对用冒号 “:” 结构表示,冒号与值之间需用空格分隔 数组前加有 “-” 符
在Python3中,使用自带的configparser库(配置文件解析器)来解析类似于ini这种格式的文件,比如config、conf。 ini读取删除操作 import configparser #使用前,需要创建一个实例 config = configparser.ConfigParser() # 读取并打开文件 config.read('test2.ini',encoding='utf-8') ...
02. 对 ini 配置文件进行操作 读取: config.read(filename)# 读取文件内容config.get("section","option")# 获取指定section下的optionsconfig.getint("section","option")# 将获取到值转换为int型config.getboolean("section","option")# 将获取到值转换为bool型config.getfloat("section","option")# 将获...
打开文件:[C:\test\hongten.ini] 开始写入数据:[{'url': 'jdbc:oracle:thin:@', 'ip': '172.0.0.1', 'isJndiDs': 'false', 'user': 'root', 'port': '1521', 'driverClassName': 'oracle.jdbc.OracleDriver', 'password': '***', 'name': 'hongten_datasource', 'dbName': 'db_hong...