JSON格式的数据由键值对组成，键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、列表、字典等。二...
importjson# 定义 Python 对象person={"name":"Bob","age":40,"city":"Chicago","children":[{"name":"Anna","age":12},{"name":"Tom","age":7}]}# 将数据写入到文件withopen('output.json','w',encoding='utf-8')asfile:json.dump(person,file,ensure_ascii=False,indent=4) 代码分析 json...
importjson# 定义要读取的文件路径file_path='data.json'# 打开并读取文件内容withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asfile:data=json.load(file)# 输出解析后的数据print(data)# 访问 JSON 数据中的各个字段print(f"Name:{data['name']}")print(f"Age:{data['age']}")print(f"City:{data['ci...
我们首先通过import语句导入必要的Python模块，包括用于处理JSON数据的json和用于处理CSV文件的csv。
JSON是用于数据交换的轻量级数据格式,可以很容易地被人类读取和写入,也可以由机器轻松解析和生成。它是一种完全独立于语言的文本格式。为了处理JSON数据,Python有一个名为的内置包json。 代码语言:javascript 复制 示例: s='{“ id”:01,“ name”:“ Emily”,“ language”:[“ C ++”,“ Python”]}' ...
json.dump()和json.load()函数允许在读写文件时直接处理JSON数据。 示例代码: # 写入JSON文件 data = {'name': 'Bob', 'age': 25, 'city': 'San Francisco'} with open('data.json', 'w') as file: json.dump(data, file) # 读取JSON文件 ...
json.dump(obj, fp, indent=4): 将Python对象序列化为JSON格式并写入文件中。 json.loads(json_str): 将JSON格式的字符串反序列化为Python对象。 json.load(fp): 从文件中读取JSON数据并反序列化为Python对象。 2. 实战代码解析 2.1 JSON序列化示例 ...
以下是有效 JSON 文件 (data.json) 的示例: { "name": "Jason", "age": 21, "address": { "street": "1 Main Street", "city": "Los Angeles", "zipcode": 90001 }, "married": false } 这里,“address”键的值是另一个 JSON。键“married”是具有布尔类型的值。
json.dump(dict_var, f,indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False) # 写为多行 文件demo2.json结果: Copy { "age": 18, "gf": null, "has_blog": true, "name": "Cactus", "skills": [ "Python", "Java", "Go", "NodeJS" ] } 示例4: JSON文件->字典 Copy import json with open...