这里的your_code.c.003t.ssa是我们要解析的AST文件名字。 第四阶段:解析AST并提取信息 我们现在可以开始解析AST。我们将使用Python的正则表达式模块来提取特定的信息。这里是一个简单的例子: importre# 导入正则表达式模块# 定义一个函数来解析AST内容defparse_ast(ast_content):# 寻找所有函数定义functions=re.find...
我们将这个程序解析为AST。 3.1 Python代码示例 以下是使用pycparser生成AST的Python代码: frompycparserimportc_parser,c_ast# C语言源代码c_code=''' #include <stdio.h> int main() { printf("Hello, World!\\n"); return 0; } '''# 创建C语言解析器parser=c_parser.CParser()# 解析C语言源代码ast...
调试方法: 基于C++的调试对于已经到Python虚拟机中存储起来的字节码命令是无法被观察到的,我们只能把它们解析成AST才能看懂字节码在解释器内存中的状态,所以这里我们借用Python解释器里的C_API来输出我们的对象: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 PyAPI_FUNC(int)PyObject_Print(PyObject*...
错误是程序中的问题，由于这些问题而导致程序停止执行。另一方面，当某些内部事件发生时，会引发异常，从而...
在进入AST之前,有一种方法可以访问解析器的输出。CPython拥有一个标准库模块ast,它提供解析语法树的功能。 输出如下: 可以看到,其结构特点和mod指针中保存的数据基本类似,只是Python会将内容显示出来,而C语言这边只能看到对应的指针。 2、系列文章 CPython源码学习:3、Python的执行流程 ...
然后对分词之后的结果进行语法解析,建立抽象语法树(Abstract Syntax Tree,简称AST ),几乎每个语言都有这个过程; 建立ast之后,对于ast进行编译,得到字节码对象; 最后Python虚拟机执行字节码。 我们换个语言对Python解释过程描述: Python编译器将Python源码编译成字节码和一些其他Python运行时需要的信息; ...
将解析器生成的 CST 转换为可以执行的更合乎逻辑的东西。该结构是代码的更高级别的表示形式,称为抽象语法树 (AST)。 5.编译 现在解释器有一个 AST,其中包含每个操作、函数、类所需的属性。编译器的工作是将 AST 转换为 CPU 可以理解的东西。 此编译任务分为两部分: ...
1 第一步，需要使用AST模块，导入这个模块；类AST是ast模块中的，可以直接使用_ast.AST查看，如下图所示：2 第二步，如果想要查看Add类，可以直接使用_ast.Add命令进行查看，如下图所示：3 第三步，And除了是逻辑运算符之外，还是ast模块中的类，直接使用_ast.And，如下图所示：4 第四步，如果想要查看Ann...
2. 语法分析（Parsing）：接下来，CPython 使用语法分析器将词素转换为语法树（Abstract Syntax Tree，简称 AST）。语法树是一种表示代码结构的树状数据结构，它反映了代码的层次结构和语法规则。3. 字节码生成：一旦获得了语法树，CPython 将根据语法树生成相应的字节码。字节码是一种低级的中间代码，类似于汇编语言...