该视频时长仅1分钟,可以看到输出了7个文件,前3张输出的图片文件内容如下: 三、背景知识 3.1、moviepy简介 要实现视频剪辑,老猿使用了moviepy库。 MoviePy是一个用于视频编辑的Python模块,可用于进行视频的基本操作(如剪切、连接、标题插入)、视频合成(也称非线性编辑)、视频处理或创建高级效果。 它可以读写最常见的...
import cv2 import os #要提取视频的文件名,隐藏后缀 sourceFileName='flower' #在这里把后缀接上 video_path = os.path.join("", "", sourceFileName+'.mp4') times=0 #提取视频的频率,每2帧提取一个 frameFrequency=2 #输出图片到当前目录vedio文件夹下 outPutDirName='./'+sourceFileName+'/' if ...
在上面的代码中,我们定义了一个extract_frames函数,它接受视频文件和输出目录作为参数,然后调用ffmpeg工具来将视频帧转换成图片序列。 4. 示例应用 下面我们将展示一个简单的示例应用,从视频中提取帧并显示在窗口中。 importcv2defextract_frames(video_file,output_dir):cap=cv2.VideoCapture(video_file)count=0while...
importskvideo.ioimportnumpyasnp videogen=skvideo.io.vreader('/home/shuai/python_test/origin.mp4',num_frames=30)i=0forframeinvideogen:skvideo.io.vwrite("originframe{:0>3d}.png".format(i),frame)i=i+1frame0=skvideo.io.vread('/home/shuai/python_test/originframe000.png')# frame1 = ...
shell=True)视频转图片图片 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(video_path) # 获取到一个视频 image...
代码看起来有点长,其实核心功能在函数imgs2video中:创建一个cv2.VideoWriter用于写视频文件,cv2.imdecode读图片,然后缩放,然后写入视频。可选项:cv2.imencode将缩放后的图片保存下来。之所以不用cv2.imread和cv2.imwrite是因为这俩没办法处理中文路径 😦
在Python中,可以使用OpenCV库来从视频中获取特定的帧序列。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能。以下是从视频中获取特定帧序列的步骤: 1. 导入必要的库...
讲解Python OpenCV图片编码为H.264文件 在计算机视觉和图像处理应用中,使用适当的编码格式对图像进行压缩和存储是至关重要的。H.264是一种广泛使用的视频压缩编码标准,可以将图像序列编码为高质量、低比特率的视频文件。在本篇文章中,我们将学习如何使用Python和OpenCV库将静态图像编码为H.264视频文件。
save_count:指定动画中缓存的帧数量(可选),默认为100。注意该参数用于确定最后生成动图和视频所用图像的数量。 interval:每一帧之间的时间间隔,以毫秒为单位,默认为200。 repeat:控制动画是否重复播放,默认为True。 repeat_delay:重复动画之间的延迟时间(以毫秒为单位),默认为0。
# 7.合成视频 for i in range(0,index): img_array[i] = cv2.resize(img_array[i],size) videowrite.write(img_array[i]) print('第{}张图片合成成功'.format(i)) print('---done!!!---') 拼接合并yuv序列转成mp4 #-*- coding:utf-8-*- import os ...