1. 第一种装饰器带参数的写法: 在装饰器函数外层再套一个函数,用来接收和处理装饰器的参数。 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 defdecorator_with_args(arg1,arg2,arg3):defwrapper(func):definner_wrapper(*args,**kwargs):print("Decorator arguments:",arg1,arg2,arg3)returnfunc...
尝试将要校验的类型参数化,在装饰器函数check_param_type中添加一个参数param_type,然后在@check_param_type上传入实参,代码改造如下: defcheck_param_type(func,check_type):defwrapper(*args,**kwargs):forindex,arginenumerate(args):ifnotisinstance(arg,check_type):raiseTypeError(f'第{index + ...
v.append(data)returnvreturninnerreturnwrapper@xxx(5)defindex():return8result = index()print(result)#写一个带参数的装饰器,实现:参数是多少,被装饰的函数i举要执行多少次,并返回最后一次执行的结果【面试题】defxxx(counter):defwrapper(func):definner(*args,**kwargs):foriinrange(counter): data = ...
1.带有参数的装饰器示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 defdecorator(arg1, arg2): defreal_decorator(func): defwrapper(*args,**kwargs): print("You decorated a function that does something with %s and %s"%(arg1, arg2)) func(*args,**kwargs) returnwrapper returnreal_...
1. 最外层为带参数的可调用对象 2. 中间层为实质的装饰器,其中使用最外层的参数数据 3.中间层装饰器返回最终的可调用对象 fromdatetimeimportdatetimedefmarker(label="==>"):defdecorator(func):defwarp(*args,**kwargs):print(label,' started at: ',datetime.now())result=func(*args,**kwargs)print(...
在check_admin 这个装饰器中,我直接从 kwargs.get 中获得了 username 这个值。第一个正确是因为我用的是关键字参数传递的 username,那么 username 的变量以及值理应在 kwargs 中,第二个错误是因为我们用位置参数传递的 username,那么 username 的值出现在 args 中。 那么新的问题来了,作为用户来讲,无论使用位置...
print("这是新添加的 用户提交参数日志功能") ret = func(*args, **kwargs) return ret return wrapper @check_auth #添加权限的装饰器 @parame_log #添加log日志的装饰器 @decorator_time #装饰器名称就是上面函数名称 def my_function(): return 'Hello world!' ...
这个例子中,repeat 是一个带参数的装饰器,用来指定函数执行的次数。通过 @repeat(3),我们将 say_...
2. 带参数装饰器 fromfunctoolsimportwrapsdefretry(retry_count=5, sleep_time=1):defwrapper(func):@wraps(func)definner(*args, **kwargs):foriinrange(retry_count):try: res = func(*args, **kwargs)returnresexcept: time.sleep(sleep_time)continuereturnNonereturninnerreturnwrapper ...