选择你需要的虚拟环境,然后点击“Create”按钮创建项目。 完成以上步骤后,你就可以在PyCharm中使用所选的Conda虚拟环境了。你可以在该环境中安装和管理所需的软件包,以及运行和调试Python代码。 需要注意的是,在使用Conda虚拟环境时,可能会出现“无效的解释器”的错误提示。这通常是因为PyCharm没有正确配置Conda环境解释...
官方即将 virtualenv 安装在 pyenv 的目录下。virtualenv 用来结合 pyenv 进行管理虚拟环境，进行统一的创建...
pipenv是requests 作者 Kenneth Reitz大神写的一个python虚拟环境管理工具, 结合了pip和virtualenv的功能, 侧重点还是在包环境管理上, 使用思路是先创建一个指定python版本的环境, 然后在此环境上安装相应的包, 好评不错, 看到很多大牛都在推荐. virtualenv是一个比较传统成熟的虚拟环境管理工具了, 用的人也比较多, ...
virtualenv --no-site-packages venv . venv/bin/active pip install selenium 模块 生成一个模块 curl http://www.baidu.com>baidu.html python2-m CGIHTTPServer# python3 -m http.server 二、pip环境管理 pip 概述 pip 是 Python 包管理工具 python2 的 2.7.9 版本开始自带 python3 的 3.4 版本开始自带...
所以,Python 社区的里的其他方案也意识到了这一点,也都具备了统一在一个命令中管理虚拟环境的功能。 Virtualenv Virtualenv是 Python 社区一款老牌、成熟的虚拟环境管理工具,经过多个版本迭代也具备丰富的功能。并且自从 Python 3.3 版本开始,它的部分功能已也被集成到了 venv 标准库中,足见其对于 Python 虚拟环境管理...
一、conda环境配置Conda是一个开源的Python包管理工具,它可以让我们轻松地安装、更新、卸载和管理Python及其相关的库。Conda还可以让我们创建和切换不同的虚拟环境,从而隔离不同的项目和库,避免潜在的冲突和错误。 安装conda首先,我们需要安装conda。可以通过Anaconda或Miniconda来安装conda。Anaconda是一个大而全的工具...
Pipfile是社区拟定的依赖管理文件,用于替代过于简陋的 requirements.txt 文件。Pipfile 文件是 TOML 格式而不是 requirements.txt 这样的纯文本。 virtualenv能够很好的完成虚拟环境的搭建和python版本的管理,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题 ...
1. 新建虚拟环境:mkvirtualenv env_name C:\Users\tianw1>mkvirtualenv py27_dev1 New python executableinpy27_dev1\Scripts\python.exe Installing setuptools, pip, wheel...done. (py27_dev1) C:\Users\tianw1>pip list pip (7.1.2) setuptools (18.2) ...
它是自 3.3 版本之后添加的官方库,自 3.6 版本之后,成为官方推荐的多环境管理工具。也就是说,你不需要安装任何第三方库就可以实现多环境管理了。只需要一个命令就可以创建一个虚拟环境 python3 -m venv D:\python_venv\virtual_env\tensorflow 这个命令会生成一个目录,里面的内容如下: ...
一般来说,有两种管理虚拟环境的方式:一种是可视化操作,一种是命令行操作。 1.1. 创建虚拟环境 其一是通过Anconada Navigator可视化操作,选中Environments点击最下方的Create即可进入到创建虚拟环境的页面。 其二是在命令行通过指令进行创建,后续介绍的几种方案也是类似。