在Python中,可以通过多种方式获取CPU的核数。以下是几种常见的方法,每种方法都涉及导入相应的库并使用其中的函数来获取CPU核数: 使用multiprocessing库: multiprocessing是Python标准库的一部分,用于支持多进程并行。 使用multiprocessing.cpu_count()函数可以获取CPU的核数。 python import multiprocessing cpu_cores = ...
defget_cpu_count():"""获取计算机逻辑CPU核心数或物理CPU核心数"""#方法一importmultiprocessing num_cores=multiprocessing.cpu_count()print(f"CPU核数为: {num_cores}")#12#方法二importpsutil num_cores= psutil.cpu_count(logical=False)print(f"CPU物理核数为: {num_cores}")#6num_cores_logical= ps...
log_str += "| | (共%d核CPU) | (总计%dG内存) | (总计%dG硬盘) | |\n" % ( psutil.cpu_count(logical=False), memory_info.total / 1024 / 1024 / 1024, disk_info.total / 1024 / 1024 / 1024) log_str += "|---|---|---|---|---|\n" log_str += "| %s | %s%% | ...
2. 获取内核数 这个就是获取几核心几线程中的几核心的。 import psutil print(psutil.cpu_count(False)) 1. 2. 3. 4. 3. 获取逻辑处理器(线程)数量 这个是获取几核心几线程中的几线程的。 如果当前python版本大于2.6,可以简单的通过下面模块来获取当前cpu数量, cpu_count的返回值就是cpu数量: import multi...
python获取计算机核心数 from multiprocessing import cpu_count cpu_core_num: int = cpu_count() print(f'本机cpu核心数为:{cpu_core_num}') # 此计算方式计算的是cpu的线程数,如8核心16线程的cpu,将计算得出16。同时,这种计算方式不可用于计算docker容器分配的核心数。
在Linux系统中,可以通过查看/proc/cpuinfo文件来获取CPU的详细信息,包括核数、型号、频率等。首先,打开终端,输入以下命令: cat/proc/cpuinfo 然后,按下回车键,终端将显示类似如下的信息: processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 142 ...
4 第四步，使用函数psutil.cpu_count()，获取cpu的逻辑数量，并打印出来。5 第五步，使用函数psutil.cpu_count(logical=False)，获取cpu的物理核心数量，并打印出来。6 第六步，统计CPU的用户／系统／空闲时间，主要使用了函数psutil.cpu_times()。7 第七步，获取cpu的使用频率，主要使用函数psutil.cpu_percent(...
当然python也可以查看CPU程序信息，并且可以从程序名获取程序的pid，同样也可以通过pid获取程序的pid。pytho...
CPU 运行时间 scputimes(user=34333.19921875, system=18188.625, idle=935126.0, interrupt=3769.0310258865356, dpc=3191.2032051086426) CPU 使用率 [4.5, 10.3, 1.5, 0.0] 1. 2. 3. 4. 5. 获取内存信息 运行示例 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ...