print(psutil.cpu_count()) # 获取核心数(包括虚拟的核心数) print(psutil.cpu_count(logical=False)) # 获取物理的核心数 1. 2. 3. 4. 5. 获取内存 # 获取 内存信息 # 获取内存的整体信息(总共多少,用了多少,还剩多少) print(psutil.virtual_memory()) # svmem(total=17179869184, 总计 # available=...
# CPU 物理核心 2 说明是双核超线程 print("CPU 物理核心 %s" % psutil.cpu_count(logical = False)) # scputimes(user=34319.75390625, system=18179.125, idle=934659.6875, interrupt=3766.7846422195435, dp print("CPU 运行时间 " ,psutil.cpu_times()) print("CPU 使用率 " ,psutil.cpu_percent(interval...
1.获取处理器核心数 import os print(os.cpu_count()) 2.获取内存&使用情况 View Code 3.获取操作系统版本; 3.1使用sys.platform import sys print(sys.platform) #win32 3.2使用platform.architecture() import platform print(platform.architecture()) #('64bit', 'WindowsPE') 3.3使用platform.platform() ...
python获取计算机核心数 from multiprocessing import cpu_count cpu_core_num: int = cpu_count() print(f'本机cpu核心数为:{cpu_core_num}') # 此计算方式计算的是cpu的线程数,如8核心16线程的cpu,将计算得出16。同时,这种计算方式不可用于计算docker容器分配的核心数。
1. psutil库是Python中一个常用的系统信息获取库,它提供了丰富的接口用于获取系统的各种信息,包括CPU、内存、磁盘等。要获取CPU相关信息,首先需要安装psutil库: ```python pip install psutil ``` 2. 获取CPU的逻辑核心数 ```python import psutil logical_cores = psutil.cpu_count(logical=True) print("逻辑...
1. 获取 CPU 核心数 import psutil cpu_count = psutil.cpu_count() print("CPU 核心数:", cpu_count) 2. 获取 CPU 使用率 import psutil import time while True: cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1) print("CPU 使用率:", cpu_percent) ...
[1] > N: list[CPU_COUNT - 1][1] = N return listdef main(): N = 10**6 #根据电脑性能调整 CPU_COUNT = cpu_count() #获取CPU内核数 print("物理机的CPU核心数:",CPU_COUNT) sepList = subRanges(N, CPU_COUNT) #将数N按内核数分割 print(sepList) ...
from multiprocessing import cpu_count # cpu核心数模块,其可以获取 CPU 核心数 n = cpu_count() # 获取cpu核心数 3、 线程池 使用线程池来执行线程任务的步骤如下: 调用ThreadPoolExecutor 类的构造器创建一个线程池 定义一个普通函数作为线程任务 调用ThreadPoolExecutor 对象的 submit() 方法来提交线程任务 当...
cpu_count = psutil.cpu_count(logical=True) print(f"逻辑核心数:") # CPU的使用率 cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1) print(f"CPU使用率:%") 获取内存信息 # 物理内存总量 total_memory = psutil.virtual_memory().total print("物理内存总量:",total_memory,"bytes(字节)") ...