print('子线程名称',current_thread().getName())#获取线程名 if __name__=='__main__': t1=Thread(target=f1,args=(1,)) t1.start() print('主线程名称',current_thread().getName()) print('主进程id',current_thread().ident) print(current_thread())#当前线程的对象 print(threading.enumerat...
getName() 返回线程名 setName() 设置线程名 1. 2. 3. threading模块提供的一些方法: threading.currentThread() 返回当前的线程变量 threading.enumerate() 返回一个包含正在运行的线程的list,正在运行指线程启动后,结束前,不包括启动前和终止后的线程 threading.activeCount() 返回正在运行的线程数量,与len(threadi...
- `threading.enumerate()`:返回一个包含当前所有活动线程对象的列表。 - `thread.name`:线程对象的名称属性,用于获取线程的名称。 3. 管理线程名称 3.1 设置线程名称 在创建线程时,可以通过设置`name`参数来指定线程的名称: ```python import threading # 定义线程函数 def thread_function(): print(f"Thread ...
在Python中,线程可以通过threading模块创建。要获取线程的父ID或名称,可以使用_ident属性和getName()方法。以下是一个示例: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 importthreadingdefworker():# 获取当前线程的名称current_thread_name=threading.current_thread().getName()print(f"当前线程名称:{current_thread_name...
print("CPU") #启动一个线程 t=threading.Thread(target=cpu_app,args=()) t.daemon=True t.start() #打印出当前线程的名称和idprint(threading.currentThread().name)print(threading.currentThread().ident) 杀进程的话,使用 handle=os.getpid()
☆ 获取当前线程信息 # 通过current_thread方法获取线程对象 current_thread = threading.current_thread() # 通过current_thread对象可以知道线程的相关信息,例如被创建的顺序 print(current_thread) ☆ 线程间的执行顺序 import threading import time def get_info(): ...
多线程 import threading import os def run_task(i): '''os模块中有getpid方法,可以获取当前进程的pid''' # 同一个进程下的子线程PID一致 print(f"{i}子线程{os.getpid()}正在运行!") '''windows中开启进程必须在该语句下,否则将会报错''' if __name__ == '__main__': p_list = [] for ...
启动多个进程,每个进程虽然只有一个线程,但多个进程可以一块执行多个任务。 启动一个进程,在一个进程内启动多个线程,这样,多个线程也可以一块执行多个任务。 当然还有第三种方法,就是启动多个进程,每个进程再启动多个线程,这样同时执行的任务就更多了,当然这种模型更复杂,实际很少采用。
线程模块相关函数 threading.active_count() threading.current_thread() threading.enumerate() 线程的异常和函数结果获取 锁 线程池 result() done() exception() cancel() running() 如何探索出最佳的线程池线程数量 1、概念 关于进程与线程的概念,这里简单介绍下。
function_name 函数的名称。 invocation_id 当前函数调用的 ID。 thread_local_storage 函数的线程本地存储。 包含可用于invocation_id来自所创建线程的日志记录的本地 。 trace_context 分布式跟踪的上下文。 有关详细信息,请参阅 Trace Context。 retry_context 函数的重试上下文。 有关详细信息,请参阅 retry-polici...