为了学习,我目前正在尝试创建一个简单的python porgram来向某个设备发送ICMP ping数据包.为了开始,我查看了python模块Pyping:https://github.com/Akhavi/pyping/blob/master/pyping/core.py的源代码 我试图了解发送和构建数据包时发生的所有情况,但是我已经设法卡在代码的一部分上,似乎无法弄清楚它的功能和用途究竟...
通过实现enter和exit方法,我们可以创建一个简单的上下文管理器 Timer,用来计算代码块的执行时间。 定义一个字典,在访问不存在的键时打印警告 很多场景下,你可能会直接调用字典,但如果忘记或没时间写全面的类型判断,调用时因为没有键而报错(也许你不需要报错终端整个程序)。而且, Python 默认的报错日志可能不够友好(ke...
数值数据类型:int、float、bool、complex 序列数据类型:不可变(str、tuple、bytes)和可变(list、bytearray) 一、数值数据类型 1.int类型(任意精度整数) 创建int对象 >>> int(),int(123),int('456'),int(1.98) #输出:(0,123,456,1) >>> int('100',2),int('17',8),int('17',16) #输出:(4,1...
本节的目标是阐述如何在Python中构建自定义数据类型。 一个数据类型是一系列值的集合以及定义在这些值上的一系列操作的集合。在Python中,我们使用类实现一个数据类型。API规定了需要实现的操作,但用户可以自由选择任何方便的表示值。将一个数据类型实现为一个Python类,与实现一个包含若干函数的函数模块没有很大区别。...
需求: 基于授权定制自己的列表类型,要求定制的自己的__init__方法, 定制自己的append:只能向列表加入字符串类型的值 定制显示列表中间那个值的属性(提示:property) 其余方法都使用list默认的(提示:__getattr__加反射)
1.4 😃数据类 dataclass 主角出场了, 数据类是Python3.7 开始引入的一个新功能, 数据类提供了开箱即用的方法来创建自定义数据, 可以直接实例化、打印和比较数据类实例. In [1]: from dataclasses import dataclass In [2]: @dataclass ...: class Player: ...: name: str ...: number: int ...:...
__mod__(self, other):定义对象的取模操作。 __pow__(self, other, modulo=None):定义对象的指数操作。 这些方法允许您自定义类的对象与内置数据类型(如整数、浮点数)之间的运算行为。例如,如果您定义了__add__方法,您可以使用 + 运算符来执行自定义的加法操作。 import math class MyVector(object): def...
列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示: a= ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]b = [1, 2, 3, 4, 5 ]c = ["a", "b", "c", "d"] 8.1. 定义集合 a=["aaa",123,"bbb",True];#定义集合 ...
3,创建第一个Python程序: print("你\n好\n吗\n")# 输出后有个默认的换行print("你\n好\n吗\n",end="")# 输出后默认的换行被替换为了“”print("你好吗?")print("你好""吗?")# 还是作为一个整体输出的## a = 1 # 在python中 一个 “=”就代表赋值,等号后面代表着被赋值的对象;前面赋值的...
自定义序列的实现 如何知道数据类型有哪些抽象方法 先回答这个问题,在之前得注意中有写到。python中提供了一个数据结构的抽象类模块。叫做collections.abc 通过这个模块的Sequence(序列)可以查看到序列结构需要实现哪些抽象方法。如下图: 代码如下: import numbers ...