创建实例:使用该类创建对象,并通过实例访问属性和方法。 代码示例 下面是一个关于学生的自定义数据类型的示例: classStudent:def__init__(self,name,age,grades):self.name=name# 学生姓名self.age=age# 学生年龄self.grades=grades# 学生成绩(列表)defaverage_grade(self):"""计算平均分"""returnsum(self.gra...
使用自定义数据类型 接下来,我们将使用这个自定义的数据类型来管理学生的信息。这里我们将创建几个学生实例,添加成绩并输出信息。 # 创建学生实例student1=Student("Alice",20,"1001")student1.add_grade(85)student1.add_grade(92)student2=Student("Bob",21,"1002")student2.add_grade(78)student2.add_grade...
与 numpy.ndarray 类似,我们可以使用魔术方法来自定义数据类型的行为。这里,我以两个与自定义数据类型相关的魔术方法举例:__getitem__ 和 __setitem__。 __getitem__(self, key): 允许对象使用 obj[key] 语法来访问元素。 __setitem__(self, key, value): 允许对象使用 obj[key] = value 语法来设置元素...
1classList:2def__init__(self,value):3self.x=list(value)4defappend(self,value):5ifnotisinstance(value,str):6raiseTypeError('append到列表的内的元素必须是str类型')7self.x.append(value)8definsert(self,index,value):9self.x.insert(index,value)10def__getattr__(self, item):11returngetattr(s...
1.4 😃数据类 dataclass 主角出场了, 数据类是Python3.7 开始引入的一个新功能, 数据类提供了开箱即用的方法来创建自定义数据, 可以直接实例化、打印和比较数据类实例. In [1]: from dataclasses import dataclass In [2]: @dataclass ...: class Player: ...: name: str ...: number: int ...:...
1、创建一个数组 2、更改形状(元素个数必须一致) 3、reshape(返回一个新的数组) 创建数组的时候,规定形状,可以在创建数组的时候指定形状 4、dtype 创建数组时指定数据类型 也可以使用强制转化,将某类型转化为其他类型 5、自定义数据类型 四、数组元素索引 ...
自定义序列的实现 如何知道数据类型有哪些抽象方法 先回答这个问题,在之前得注意中有写到。python中提供了一个数据结构的抽象类模块。叫做collections.abc 通过这个模块的Sequence(序列)可以查看到序列结构需要实现哪些抽象方法。如下图: 代码如下: import numbers ...
not运算是非运算,它是一个单目运算符,把 True 变成 False,False 变成 True。 五、空值 空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。 此外,Python还提供了列表、字典等多种数据类型,还允许创建自定义数据类型,我们后面会继续讲到...
此外,Python还提供了列表、字典、集合、元组等类型,还允许创建自定义数据类型 转义符 和换行 如果字符串内部既包含'又包含"怎么办?可以用转义字符\来标识,比如: 'I\'m \"OK\"!' 表示的字符串内容是: I'm "OK"! 转义字符\可以转义很多字符,比如\n...
3,创建第一个Python程序: print("你\n好\n吗\n")# 输出后有个默认的换行print("你\n好\n吗\n",end="")# 输出后默认的换行被替换为了“”print("你好吗?")print("你好""吗?")# 还是作为一个整体输出的## a = 1 # 在python中 一个 “=”就代表赋值,等号后面代表着被赋值的对象;前面赋值的...