""" 1、线程的start方法执行线程。 2、join方法阻塞主线程,需要等待对应的子线程结束后再继续执行主线程。"""importthreadingimporttime"""1、定义函数foo1,打印循环是第几环个线程。2、我们在函数foo1中增加不同的sleep时间来证明是多线程并发执行的(如果是并行会按照执行完成的先后顺序打印, 如果是串行会按照123...
可以看到本来我们创建5个子线程,想着可以并发跑,实际上是串行的,那多线程还有啥意义呢,还不如主线程里串行执行。 这里就要主要到join()的作用了,当start()后,子线程就开始运行了,我们通过调用join(),这里就是阻塞主线程,告诉主线程,你得等我子线程运行完才能执行接下来的逻辑,多个子线程都这样,能不是串行执行...
用start方法来启动线程,真正实现了多线程运行,这时无需等待run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码。通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程,这时此线程处于就绪(可运行)状态,并没有运行,一旦得到cpu时间片,就开始执行run()方法,这里方法 run()称为线程体,它包含了要执行的这个线程的内容,run方法运行...
thread_1.start() thread_1.join() thread_2.start() thread_2.join() thread_3.start() thread_3.join() 当代码运行到thread_1.join()时,主线程就卡住了,后面的thread_2.start()根本没有执行。此时当前只有 thread_1执行过.start()方法,所以此时只有 thread_1再运行。这个线程需要执行8秒钟。等8秒...
5 如果是后台线程,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论成功与否,均停止 6 如果是前台线程,主线程执行过程中,前台线程也在进行,主线程执行完毕后,等待前台线程也执行完成后,程序停止 7 join 逐个执行每个线程,执行完毕后继续往下执行,该方法使得多线程变得无意义 ...
学习多线程中,实例代码中有使用join()这个函数。 # 引入互斥锁 threadLock = threading.Lock() threads = [] # 创建新线程 thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1) thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # 开启新线程 thread1.start() thread2.start() # 添加线程到线程列表 threads.append(thre...
join 的作用 import threading import time def run(): time.sleep(2) print('当前线程的名字是: ', threading.current_thread().name) time.sleep(2) if __name__ == '__main__': start_time = time.time() print('这是主线程:', threading.current_thread().name) ...
thread.start()#start之后就开始跑了 setDaemon(Ture) :设置子进程为守护进程 == 主进程关闭,子进程随即关闭【当你觉得一些线程不重要的时候,可以设置守护线程。】 Join() :设置阻塞 == 该子进程执行完才能执行主线程【当一些任务要先于另一些任务完成的时候,可以用】 ...
主线程:应用程序运行即为主线程(从程序第一行到最后一行执行完毕,中间遇到子线程的start,子线程去执行它的函数,主线程继续往下执行其他语句) 用户线程(子线程):在主线程中可以创建和启动新线程,默认为用户线程(子线程) 示例代码(后面关于守护线程和join方法的讲解也是基于该实例) ...
t.start() #由主线程启动所有线程 t.join() #等待所有线程运行结束,没有这条,由于线程里run中有阻塞,故主线程不等,而直接运行下面的for i for i in range(5): #返回到主线程继续 print("I am in Master Thread.",i) 1. 2. 3. 4.