第二段代码使用了executor.map()方法来提交任务到线程池。与第一段代码不同,它不需要使用列表推导式,而是直接将urls列表作为参数传递给executor.map()方法。executor.map()方法会自动遍历urls列表,并以函数download_file()为参数,将每个 URL 作为输入进行调用。这样可以更简洁地实现并发执行任务的操作。 with concurre...
而每次释放GIL锁,线程进行锁竞争、切换线程,会消耗资源。单核下多线程,每次释放GIL,唤醒的那个线程都能获取到GIL锁,所以能够无缝执行,但多核下,CPU0释放GIL后,其他CPU上的线程都会进行竞争,但GIL可能会马上又被CPU0拿到,导致其他几个CPU上被唤醒后的线程会醒着等待到切换时间后又进入待调度状态,这样会造成线程颠...
multiprocessing是python的多进程库,multiprocessing.dummy则是多线程的版本,使用都一样。 其中都有pool池的概念,进程池/线程池有共同的方法,其中方法对比如下 : There are four choices to mapping jobs to process. Here are the differences: 多参数并发阻塞有序结果mapnoyesyesyesapplyyesnoyesnomap_asyncnoyesnoyes...
5个任务,2个线程,由于在线程池构造的时候允许同时最多执行2个线程,所以同时执行任务1和任务2,重代码的输出结果来看,任务1和任务2执行后,for循环进入阻塞状态,直到任务1或者任务2结束之后才会for才会继续执行任务3/任务4,并保证同时执行的最多只有两个任务(关于自定义时间格式请参考:python time模块). 2.map 和as...
当使用ThreadPoolExecutor创建的线程池对象后,我们可以使用submit、map、shutdown等方法来操作线程池中的线程以及任务。 1、submit方法 ThreadPoolExecutor的submit方法用于将任务提交到线程池中进行处理,该方法返回一个Future对象,代表将来会返回结果的值。submit方法的语法如下: ...
map规定线程池执行的任务 result = pool.map(function,args)• 1 function:执行的程序函数 args:传入的参数 apply apply阻塞主进程, 并且一个一个按顺序地执行子进程, 等到全部子进程都执行完毕后 ,继续执行 apply()后面主进程的代码 什么是主程序和子程序,使用进程封装起来的target封装起来的就是子程序,其余的...
Pool(用于创建管理进程池) Queue(用于进程通信,资源共享) Value,Array(用于进程通信,资源共享) Pipe(用于管道通信) Manager(用于资源共享) 同步子进程模块: Condition(条件变量) Event(事件) Lock(互斥锁) RLock(可重入的互斥锁(同一个进程可以多次获得它,同时不会造成阻塞) ...
4、map_async()—与map用法一致,但是它是非阻塞的。其有关事项见apply_async,函数原型如下: map_async(func, iterable, chunksize, callback) 5、close()— 关闭进程池(pool),使其不在接受新的任务。 6、terminal()— 结束工作进程,不在处理未处理的任务。 7、join()— 主进程阻塞等待子进程的退出, join...
这里使用 map() 方法向线程池中提交了三个任务。map() 方法会立即返回一个迭代器对象 results,该对象可以用来获取每个任务的执行结果。例如: for result in results: # 处理结果 pass 这里使用迭代器对象 results 获取每个任务的执行结果,并进行处理。如果有任务还没有执行完成,迭代器会一直阻塞,直到该任务执行完成...