三元组方法 typedef struct NODE{ //定义稀疏矩阵结点 int i; //行 int j; //列 int data; //值 } Node; typedef struct MATRIX{ //定义稀疏矩阵(可以快速访问) int mu, nu, tu; // mu为矩阵行数,nu为矩阵列数,tu为矩阵中非零元素的个数 Node matrix[MAXSIZE+1]; int rpos[MAXR+1]; } Ma...
python 多线程稀疏矩阵乘法 1importthreading, time2importnumpy as np3res =[]4classMyThread(threading.Thread):5def__init__(self,i,j,m1,m2):6threading.Thread.__init__(self)7self.x, self.y =i,j8self.m1, self.m2 =m1, m29defrun(self):10globalres, lock11iflock.acquire():12m1 = sel...
A和B是两个典型的矩阵,A有2行2列,是2×2矩阵;B有2行3列,是2×3矩阵;A中的元素可用小写字母加行列下标表示,如 矩阵加减法 两个矩阵相加或相减,需要满足两个矩阵的列数和行数一致。 加法交换律:A+B=B+A 矩阵乘法 A和B相乘,需要满足A的列数等于B的行数。 矩阵乘法很容易出错,尤其是两个高阶矩阵相乘...
该格式的稀疏矩阵可用于算术运算:它们支持加法,减法,乘法,除法和矩阵幂。 dia_matrix五个属性同coo matrix, 另外还有属性offsets;dia_matrix有四种初始化方式,其中前三种初始化方式同coo_matrix前三种初始化方式,即:通过密集矩阵构建、通过其他矩阵转化以及构建一个一定shape的空矩阵;第四种:dia_matrix((data, ...
是一种用Python编程语言实现矩阵乘法的示例代码。矩阵乘法是线性代数中的一种基本运算,它将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。 以下是一个示例代码,用于实现Python矩阵乘法逐行乘以的功能: ```...
csc_matrix的初始化方法可以是bsr_matrix的初始化方法,也可以是coo_matrix的初始化方法,该csc_matrix与下面的csr_matrix是比较常用的稀疏矩阵。 2.4 csr_matrix csr_matrix(arg1[, shape, dtype, copy]) Compressed Sparse Row matrix csr_matrix的初始化与csc_matrix一致。
直接对稀疏矩阵进行传统乘法操作会浪费大量计算资源在处理零元素上。因此,优化稀疏矩阵的乘法算法显得尤为重要。本文将详细介绍如何在Python中利用SciPy库高效地实现稀疏矩阵的乘法。 稀疏矩阵基础 稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。存储和计算稀疏矩阵时,通常会采用特殊的存储格式(如CSR、CSC等),以节省存储空间...
将复数稠密矩阵转换为 SciPy 稀疏矩阵后，也是使用 dot() 函数即可完成矩阵乘法运算。不服气还可以用...
# 在这里进行稀疏矩阵的并行计算 # 可以使用多进程或多线程来加速计算 return result 利用并行计算函数进行计算: 代码语言:txt 复制 # 创建进程池 pool = Pool() # 将稀疏矩阵划分为多个子矩阵,每个子矩阵由一个进程处理 results = pool.map(parallel_compute, [sub_matrix1, sub_matrix2, ...]) ...