import numpy as np import pandas as pd # 创建一个3x3的矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 将矩阵转换为DataFrame对象 df = pd.DataFrame(matrix.tolist(), columns=['A', 'B', 'C']) #将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel('matrix_data.xlsx', ind...
使用to_excel方法将数据写入Excel表格 代码示例 importpandasaspd# 创建一个示例的矩阵数据data={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}df=pd.DataFrame(data)# 将数据写入Excel表格df.to_excel('matrix_data.xlsx',index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在这段代码中,我们首先创建...
importopenpyxl# 创建一个新的Excel文件workbook=openpyxl.Workbook()# 获取当前活动的工作表sheet=workbook.active# 定义一个矩阵数据matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]# 将矩阵数据写入Excel文件foriinrange(len(matrix)):forjinrange(len(matrix[0])):sheet.cell(row=i+1,column=j+1,value=matrix[...
import numpy as np print('第一个矩阵：\n',np.random.rand(4,5)) #(4,5)表示矩阵大小 pr...
最近在做expansion of datset,所以需要把扩展的dataset写入到excel中 我已经矩阵运算全部搞定,最终输出的是两个输出 labels 和 features 自己整理为以下格式 label=[[0],[1],[2],[3]]feature=[[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5],[0.11,0.21,0.31,0.41,0.51],[0.6,0.7,0.8,0.9,1.00],[1.1,1.2,1.3,1.4,1.5],] ...
python导入excel表格中的数据并生成矩阵 importnumpy as npimportxlrd read=xlrd.open_workbook('Z:\math\data.xlsx') sheet1=read.sheet_by_index(0) row=sheet1.nrows col=sheet1.ncols matrix=np.zeros((row,col))forxinrange(row):foryinrange(col):...
这里采用了numpy模块，arange(9)方法产生了一个0-8的一维数组，reshape(3,3)组成了一个3×3的矩阵。从最后的结果来看，和之前list和dict创建的效果没有什么区别 问题：np.arange(9) 会产生什么样的效果 问题：np.arange(9).reshape(3,3) 会产生什么样的效果 DataFrame索引重命名 继续创建一个成绩表的...
因为程序是为实现对纯数值型Excel文档进行导入并生成矩阵,因此有必要对第五列文本值进行删除处理。 Import_Data(数据导入) importnumpyasnpimportxlrddefimport_excel_matrix(path): table = xlrd.open_workbook(path).sheets()[0]# 获取第一个sheet表row = table.nrows# 获取行col = table.ncols# 获取列datama...
(6)矩阵置换 代码语言:javascript 复制 rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10]] list(zip(*rows)) # out [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, ...