importnumpyasnpA=np.arange(4)print('A =',A)B=np.arange(12).reshape(2,6)print('B =',B) 四、矩阵运算 两个矩阵相加,两个矩阵相乘以及一个矩阵转置。在编写这些程序之前,使用了嵌套列表。让看看如何使用NumPy数组完成相同的任务。 两种矩阵的加法 使用+运算符将两个NumPy矩阵的对应元素相加。 代码语言...
#使用 eye 创建一个单位矩阵 I=np.eye(3) I 1. 2. 3. 一个矩阵 A 乘以一个单位矩阵,还是它本身。 #矩阵 A 乘以一个单位矩阵 np.dot(A,I) 1. 2. 三、python 矩阵转置 先创建一个矩阵 A(前面已经创建过了)。 A 1. 我们使用属性 T 来得到矩阵 A 的转置矩阵 A.T 1. 验证第一个性质:(A’...
# 创建一个2x3的矩阵,其中包含特定的数字 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(matrix) 这段代码创建了一个2行3列的矩阵。np.array函数是NumPy中创建数组和矩阵的基础函数,它将列表(或嵌套列表)转换为NumPy数组(即矩阵)。 2.零矩阵 import numpy as np # 创建一个3x3的全零矩阵ze...
步骤一:创建一个嵌套列表来表示矩阵 在Python中,我们可以使用嵌套列表来表示矩阵。嵌套列表是指在一个列表中包含另一个或多个列表。下面是一个3x3的矩阵示例: # 创建一个3x3的矩阵matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 1. 2. 3. 4. 步骤二:访问和操作矩阵元素 我们可以通过索引来访问矩阵中的元素,...
1.矩阵乘法原理 要做矩阵的乘法,首先得搞清楚几点关于矩阵乘法的知识。 只有一个矩阵的列数等于另一个矩阵的行数时,这两个矩阵才能相乘。 矩阵乘法的原理是,一个矩阵的每一行分别与另一个矩阵的每一列的每一个数一一对应相乘再相加,得到的数字就是结果矩阵的中的一个数。
相互numpy中的array,Matrix遵循矩阵的运算。 x=np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]]) x=np.mat([[1,2,3],[4,5,6]]) np.eys(3) 生成单位矩阵 np.diag([3,4,5]) #指定对角线值的对角矩阵 转置:mat1.T 求逆:mat1.I 运算 np.dot(a,b) #矩阵相乘=a.dot(b) m1*m2#对应元素相乘 a.sum(...
一、矩阵生成 1、numpy.matrix: 1importnumpy as np23x = np.matrix([ [1, 2, 3],[4, 5, 6] ])4y = np.matrix( [1, 2, 3, 4, 5, 6])56print(x, y, x[0, 0], sep='\n\n')78matrix([[1, 2, 3]9[4, 5, 6]])1011[[1 2 3 4 5 6]]121311415[[1 2 3]] ...
1、矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 a1=array([1,2,3]); a1=mat(a1); data1=mat(zeros((3,3)));#创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)data2=mat(ones((2,4)));#创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=intdata3=mat(ran...
Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。由于数据科学领域的大多数人都在使用Pandas来获取数据,因此这通常是检查数据相关性的最快、最简单的方法之一。 importpandasaspdimportseabornassnsdata= sns.load_dataset('mpg')correlation_matrix =data.cor...
在计算机科学中,矩阵常常用于表示二维数组或进行线性代数运算。 2. Python Python提供了多种表示矩阵的方法,常用的有以下几种: 列表列表( 列表列表是最简单的矩阵表示方法之一,它使用嵌套的列表将矩阵的行和列表示出来。例如,一个3x3的矩阵可以表示为: matrix=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 列表列表的...