图像验证码是最常见的验证码反爬手段,图像验证码主要分为中文和英文验证码,中文验证码以简体汉字为主,英文验证码结合了英文字母和数字,二者如下图所示: 识别图像验证码的关键就是图像文字识别,其中Python有开源的库:PyTesseract,但是这个库识别效果很一般,遇到稍微复杂一点的图片就识别不出来;另外百度也提供了文字识别...
随着AI技术的发展,利用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术来识别验证码已成为可能。百度AI开放平台提供了强大的OCR服务,其中通用文字识别接口能够支持多种场景下的文字识别,包括验证码。 准备工作 1. 注册百度AI开放平台账号 首先,你需要访问百度AI开放平台,注册一个账号并登录。 2. 创建应用并获取API...
使用Python进行OCR(光学字符识别)来识别验证码,可以按照以下步骤进行: 查找适合的OCR库并安装 在Python中,有多个OCR库可供选择,其中较为流行且功能强大的有pytesseract和EasyOCR。以下是如何安装这两个库的示例: 安装pytesseract: bash pip install pytesseract 同时,你还需要安装Tesseract OCR引擎。可以从Tesseract的Git...
i =0j =0APP_ID ='你的 APP_ID 'API_KEY ='你的API_KEY'SECRET_KEY ='你的SECRET_KEY'client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取图片file_path ='D:***验证码图片'filenames = os.listdir(file_path)# print(filenames)forfilenameinfilenames:# 将路径与文件名结合起来就是每个...
简单识别一: 简单图形验证码: 图片: from aip import AipOcr # 你的APPID AK SK APP_ID = '你的APPID' API_KEY = '你的AK' SECRET_KEY = '你的SK' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 读取图片 def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return ...
对于图像选择验证码,可以使用图像识别技术来识别正确的图像。通过对图像的特征提取和分类,可以判断用户选择的图像是否正确。三、相关工具和库在Python中,有许多工具和库可以用于图片验证码识别,如PIL(Python Imaging Library)、OpenCV、Tesseract OCR等。这些工具和库提供了丰富的图像处理和文字识别功能,可以帮助我们实现...
步骤1:简单介绍验证码 步骤2:爬取少量验证码图片 步骤3:介绍百度文字识别OCR 步骤4:识别爬取的验证码 步骤5:简单图像处理 目前,很多网站会采取各种各样的措施来反爬虫,验证码就是其中一种,比如当检测到访问频率过高时会弹出验证码让你输入,确认访问网站的不是机器人。但随着爬虫技术的发展,验证码的花样也越来越...
步骤1:简单介绍验证码 步骤2:爬取少量验证码图片 步骤3:介绍百度文字识别OCR 步骤4:识别爬取的验证码 步骤5:简单图像处理 目前,很多网站会采取各种各样的措施来反爬虫,验证码就是其中一种,比如当检测到访问频率过高时会弹出验证码让你输入,确认访问网站的不是机器人。但随着爬虫技术的发展,验证码的花样也越来越...
一、通过在本地安装OcrServer工具识别图片验证码 百度下载ocrserver工具 如下图:解压后双击OcrServer.exe;然后电脑的右下角会显示该服务的IP和端口 二、通过python编写脚本,并配合OcrServer工具,识别出图片验证码的值 前置条件:导入需要的插件 import base64 import request ...