在matplotlib中公式打印可以使用Latex格式。 由于在新建坐标轴中设定了轴的通过点,所以通过设置坐标轴范围,可以间接移动坐标轴在图中的位置(一般放在最后作为最后的设定,如果放在前面,可能后续有方法使得值域超过该范围,系统会自动适应,导致显示不能达到我们的预想)。 运行结果如下,完美O(∩_∩)O。 代码附录 import n...
1.折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50)#-1到1 有五十个点 y = 2*x+1 plt.figure(num=1,figsize=(3.5, 3.5), dpi=200) plt.plot(x,y) plt.savefig('折线图.png') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 注意! 顺序不...
正经的说，虽然都是y = x^2的图像，是不是感觉两幅图差异还蛮大的。 最明显的区别在于x轴和y轴的位置，绘制抛物线时我们习惯与y轴位于中间位置，所以在用matplotlib绘图时可以不可以改变坐标轴位置呢？答案当然时肯定的！效果图如下：这样看起来是不是和上边手绘的那一个图相似了很多？改变坐标轴的步骤在上边代...
1importnumpy as np2importmatplotlib.pyplot as plt3x = np.linspace(-1, 1, 10)4y1 = 2*x5y2 = x*x6plt.figure() 使用plt.plot()画图 plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2, color="blue", linestyle="--", linewidth=1.0) 使用plt.xlabel()以及plt.ylabel()对坐标轴进行标注 plt.xlabel("x ...
一、坐标轴名字更换 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np x= np.linspace(-3,3,50) y1= 2*x+1y2= x**2plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle ='--') plt.xlim((-3,5))
Python Matplotlib实现三维数据的散点图绘制 要点: 1.绘制三维曲面图,需要z轴的数据是【数组】,而且是和XY相关的【矩阵、数组】 data1 = np.array(data1, dtype=str) data2 = np.array(data2, dtype=str) 2。绘制散点图,提供Z轴值即可。 from matplotlib import pyplot as plt ...
ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐标轴的网格使用次刻度 show() 绘图如下: 如果仔细看代码,可以得知,设置坐标轴刻度和文本主要使用了"MultipleLocator"、"FormatStrFormatter"方法。 这两个方法来自matplotlib安装库里面ticker.py文件;"MultipleLocator(Locator)"表示将刻度标签设置为Locator的倍数,"FormatStrForm...
和最开始的那幅图几乎一毛一样,只不过改了个标题,上边图的标题是“line”,我想改成“折线图”三个字,结果就变成这个样子了,原因在于原生的matplotlib是不支持中文显示的,所以需要进行rc参数的设置。所谓rc参数,实际上修改是默认的属性,原来不支持中文,修改一下让它支持中文就可以了。
Matplotlib使用总结图 importmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 用来正常显示负号importpandasaspdimportnumpyasnp AI代码助手复制代码 新建隐藏坐标轴 frommpl_toolkits.axisartist.axislinesimportSubplotZeroimportnumpy...