matplotlib中legend标签的大小调整 在matplotlib中,我们可以通过设置legend标签的fontsize属性来调整其大小。下面是一个简单的示例代码,展示如何绘制一幅包含legend标签的折线图,并将legend标签的大小设为10。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y1=[10,15,13,18,16]y2=[8,9,11,12,14]plt.plot(x,...
10,100)# 创建一个从0到10的线性空间,包含100个点y1=np.sin(x)# 计算正弦y2=np.cos(x)# 计算余弦# 绘制图形plt.plot(x,y1,label='Sine Wave')# 绘制正弦波并添加标签plt.plot(x,y2,label='Cosine Wave')# 绘制余弦波并添加标签# 添加图例plt.legend(fontsize=14)# 设置图例的字体大小...
第二个参数bbox_to_anchor被赋予的二元组中,num1用于控制legend的左右移动,值越大越向右边移动,num2用于控制legend的上下移动,值越大,越向上移动。用于微调图例的位置。
线条粗细使用linewidth设置,对应线条上的marker大小设置为ms参数。因为有时候粗线条,所以对应marker大小也需要增加。 如果想要标记marker为空心,可以在后面加上 markerfacecolor='none' 设置图例以及对应属性: legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1) 图例的字体格式在prop中进行设置,赋值font1可以是一个字典,...
1.最近遇到一个问题,关于图例legend如何画在图32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333363393662外的问题,并以适合的比例显示出来。 2.首先传统的做法如下,这种方式并不能满足我的要求,而且是显示在图内。 ax1.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(0.2, 1.12),ncol=3)1 ...
最新图例设置:matplotlib之pyplot模块之图例(legend)基础(legend()的调用方式,图例外观设置)_pyplot legend-CSDN博客 7、子图设置 Matplotlib 中如何创建不同大小的子图 subplotpython如何调整子图的大小? 8、添加注释 8.1 文本注释 plt.text(x,y,'文本',fontdict={'family' : 'Times New Roman', 'size':14,...
'itemsizing': 'constant',}, # legend图标大小 hoverlabel=dict(font=dict(size=20))) #hoverlabel大小 fig.update_xaxes(tickangle=45) # 设置X轴字符倾斜45度 fig['layout']['yaxis']['showgrid'] = False # Y轴不显示网格 fig['layout']['yaxis']['side'] = 'right' #将Y轴放置在右边 ...
plt.legend(fontsize=18)# 保存图片 plt.savefig('./figure.pdf',bbox_inches='tight')# 显示图片 plt.show() 效果 饼图 代码 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt # 设置画布大小 plt.figure(figsize=(10,10))# 设置每块区域的标签 ...