1、项目背景 数据 2、标记高潜用户 3、基于高潜用户信息进行分析 3.1 筛选高潜用户静态数据 3.2 高潜客户的客户等级分布 3.3 高潜用户的年龄段对比 3.4 根据df_ac_cate 和高潜用户id匹配出高潜用户的购买该商品记录 3.4 计算周一到周五每天的购买数量 1、项目背景 数据 数据-提取码1111 用户数据表user_table...
一.创作背景 二.设计思路 三.导入所需要的库 四.图形用户界面代码实现 初始用户界面 查询用户界面 图形用户界面 其他界面 代码实现 五.客户关联关系判断 数据获取并构建图 关系判断并返回结果信息 六.客户关联图形绘制 七.代码的简单封装 八.总结 图形用户界面展示客户关联关系 一.创作背景 金融行业反洗钱作业中会...
画像の表示from PIL import Image, ImageTk # initialize root image = Image.new('RGB', (128, 128), color=(255, 0, 255)) # 適当な画像 image_tk = ImageTk.PhotoImage(image) image_view = tk.Label(root, image=image_tk) image_view.place(x=8, y=8) # root.mainloop() ...
数据分析-基于python用户画像研究 背景: 该数据集为某电商的用户信息及商家信息的一份数据,以此为基础对用户年龄,用户的平台年龄(注册至今的时间),消费频率,以及各个产品类别的用户消费占比等信息进行用户画像研究。 一、认识数据 数据集大小为183828条,共19个属性信息 '客户编码', '产品编码', '行为时间', '行...
白は背景画像が透過されるように透明にする。 cmap_data = [(0,0,1),(1,0,0),(1,0,1),(1,1,1,0)] # camp_orig という名のカラーマップを作成。 cmap_orig = cls.ListedColormap(cmap_data) cmap_orig.set_under((1,1,1,0)) # しきい値より下の値がきたら透明白で塗る cmap_...
python搭建用户画像 python用户分析 一、项目背景 本数据报告以淘宝app平台为数据集,通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析,从而探索淘宝用户的行为模式,具体指标包括:日PV和日UV分析,付费率分析,复购行为分析,漏斗流失分析和用户价值RFM分析。 主要内容如下:
背景: 该数据集为某电商的用户信息及商家信息的一份数据,以此为基础对用户年龄,用户的平台年龄(注册至今的时间),消费频率,以及各个产品类别的用户消费占比等信息进行用户画像研究。 一、认识数据 数据集大小为183828条,共19个属性信息 '客户编码', '产品编码', '行为时间', '行为类别', '年龄分段', '性别'...