PILを使用し、PDF化する前にディレクトリ内の画像を編集します。 jupyter notebook fromPILimportImageimportosdefresize_image(image_path,target_width=800,margin=10):withImage.open(image_path)asimage:old_width,old_height=image.size# 元画像のサイズを取得target_height=int((target_width/old_width)...
推論時間計測用のコードは以下の通りです。 fromPILimportImageimportnumpyasnpimportonnxruntimeasortimporttimeitdefpreprocess(pil_img):# 画像サイズを224x224に縮小# アスペクト比が変わらないよう画像の中心から最大サイズの正方形で抽出してから縮小crop_length=min(pil_img.height,pil_img.width)crop...
第7章 画像処理 7.1節 拡大縮小 7.1.1節 リサイズ 7.1.2節 再標本化方法 7.1.3節 モザイク化 7.1.4節 アスペクト比保存リサイズ 7.1.5節 サムネイル 7.2節 回転、反転、アフィン変換 7.2.1節 回転 7.2.2節 転置 7.2.3節 アフィン変換 7.2.4節 はみ出しの折り返し 7.3節 ピクセ...
データは、MATLAB .matファイルの波長範囲にわたるハイパースペクトル画像データです。PCAを使用してデータサイズを削減しますが、それでも多くの有用な情報を保持できます。 import numpy as np import pandas as pd import originpro as op from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sk...
ターミナル セットから Python コード プロジェクトのルート ディレクトリに移動し、次のコマンドを実行して、仮想環境をアクティブ化し、シェルを入力するようにpoetryに指示します。 Bash poetry shell ターミナル プロンプトの直前に仮想環境の名前がかっこで囲まれて表示されると、仮想...
AutoML を使用して画像分類ジョブを作成する API データセットの形式と目標メトリクス Autopilot モデルのデプロイ 説明可能性のレポート モデルパフォーマンスレポート AutoML を使用してテキスト分類ジョブを作成する API データセット形式と目標メトリクス 予測用に Autopilot モデルをデ...
generate_thumbnail を使用して、画像のサムネイル (JPG) を生成できます。 サムネイルは、縦横比が元の画像と同じである必要はありません。 この例では、Pillow パッケージを使用して、新しいサムネイル画像をローカルに保存します。 Python コピー from PIL import Image import io width = 50 h...
AutoML を使用して画像分類ジョブを作成する API データセットの形式と目標メトリクス Autopilot モデルのデプロイ 説明可能性のレポート モデルパフォーマンスレポート AutoML を使用してテキスト分類ジョブを作成する API データセット形式と目標メトリクス 予測用に Autopilot モデルをデプロ...
#保存先 #画像を保存するディレクトリ main_saving_direcory_path = "./img/" #うごイラのダウンロード形式設定 #画質悪、ファイルサイズ大、ループ、保存場所は直下 ugoira_gif = True #画質良、ファイルサイズ小、ループしない(再生ソフト次第)、保存場所は直下 ugoira_mp4 ...
「Python + Pillow/PIL - 画像の加工・補正・編集とその自動化」(カットシステム、2022年9月)から次の内容を公開しています。 サンプルコードは一部だけ掲載しています。また、本文の章節(3.1.3節など)へのリンクは本文が掲載されていないので404になります。