如果我们对正则表达式比较熟悉,也可以使用正则表达式来实现数字后面补0的功能。具体操作是使用正则表达式的替换功能,在数字后面添加所需的0。 下面是一个示例,演示了如何使用正则表达式将一个整数格式化为5位数,不足的位数用0填充: importre number=10formatted_number=re.sub(r"\b(\d{1,4})\b",r"0\1",str...
在上面的代码中,我们将数字123转换为字符串,然后使用zfill(6)方法,在字符串的前面补足6位,不足的地方用0填充。 方法二:使用格式化字符串 另一种方法是使用格式化字符串,通过指定格式来实现补0的操作。在格式化字符串中,我们可以使用0来表示补0的操作。 number=123padded_number="{:06}".format(number)print(pa...
如果数据的数位超过规定位数,则显示实际数字。 举例: age = 18 print('%5d' % age) ---18 # 结果为:---18 (这里使用-代表空格) 2、%0数字d d前面的数字,仍然规定数据显示的最小位数,数位不够,就用0从左边进行填充。如果数据的数位超过规定位数,则显示实际数字。也就是说,% 号后面的0,代表用0补全...
#定义二维数组 import numpy as np; # 导入包 a = np.array( [1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12] ); #3种获取二维数组的情况 #01、查询单个元素 a[0,2] #02、获取第一行 a[0, :] #03、获取第一列 a[:, 0] #Numpy数组参数,按轴计算 #按行计算(计算一行平均数) a.mean( axi...
使用0填充:>>>'{:010.2f}'.format(pi)红色字体那里表示用什么填充 左对齐(<):>>>'{:<10.2f}'.format(pi)右对齐(>):>>>'{:>10.2f}'.format(pi)居中对齐(^):>>>'{:^10.2f}'.format(pi) str将数字、列表、字典、range对象转为字符串 ...
#使用数字 0 填充数据表中空值 df.fillna(value=0) 我们选择填充的方式来处理空值,使用 price 列的均值来填充 NA 字段,同样使用 fillna 函数,在要填充的数值中使用 mean 函数先计算 price 列当前的均值,然后使用这个均值对 NA 进行填 充。可以看到两个空值字段显示为 3299.5 ...
左移运算符是将操作数补码形式的二进制数,整体左移指定位数,左移后,左边溢出的位直接丢弃,右边空出来的位以 0 来填充。例如如下代码: >>> 5 << 2 20 >>>-5 << 2 -20 图9 示范了 -5 左移两位的运算过程。 图9 -5 左移两位的运算过程 ...
字符串补零可以使用 zfill() 函数来给字符串补零 >>> str = "123" >>> print(str.zfill(8)) 00000123 还能把整数转化成字符来使用 zfill() 补零...>>> num = 123 >>> print(str(num).zfill(8)) 00000123 数字补...
5.左移：<< 将数字的二进制表示向左移动指定的位数，右边用0填充 >>> a = 2 >>> bin(2) '...