2. 读取和处理数据 为了演示用 Python 自动生成 Excel 报表,我从网上找了一个数据集,是一家跨国公司的 54 万多行在线零售业务的交易数据,你可以进入公众号「林骥」的后台,回复「零售」两个字,获取该数据集的完整下载链接。 把这个数据文件保存到代码上级目录的 d...
1.从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作,然后保存到另一个excel文件:result.xlsx import xlwtimport xlrdfrom xlutils.copy import copyimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Seriesimport osos.chdir('./')# 从指定文件路径读取excel表格df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')# ...
sht_dashboard.range('A:B').column_width=2.22print(sht_dashboard.range('B2').api.font_object.properties.get())#B2单元格,文字内容、字体、字号、粗体、颜色、行高(主标题)sht_dashboard.range('B2').value='销售数据报表'sht_dashboard.range('B2').api.font_object.name.set('黑体')sht_dashboar...
1,首先我们要创建一个列表用来存储同事的名字,这些名字将作为同事的报表名称。 2,然后就是在循环中创建这些报表。 3,在上一步中创建的报表的基础上,我们来给每个报表新建对应的工作表。 因为是对每个报表里面创建对应的工作表,所以第3步是嵌套在第2步中的。 完善后的代码 import xlwings as xw app=xw.App(vi...
4. 自动生成报表 最后,使用openpyxl保存生成的Excel文件,你就可以自动生成报表了: # 保存Excel文件workbook.save('sales_report.xlsx') 现在,你已经学会了如何创建Excel报表模板、填充数据、以及自定义样式和格式。这些技巧将帮助你生成自动化的报表,确保报表的一致性和可读性,从而提高工作效率。
软件测试|Python操作Excel制作报表,不要太方便 前言 今天我们介绍的是Python操作Excel制作报表,我们需要用到的库是openpyxl,我们主要使用的功能有下列几个功能 插入与查询数据 分类数据统计 数据可视化 字体颜色修改 基本操作 表格初始数据如下图所示: 我们先熟悉一下openpyxl库,方便我们后续更高级的用法...
1.导出excel文件 2.隐藏或删除行、列 3.合并单元格并填入数据 4.添加边框 5.调整行、列宽 6.更改表格样式 7.单元格颜色 8.单元格插入公式、更改数字格式 9.实现 由于数据的繁杂和日渐增多,报表成为工作上必不可少的一部分,报表的实现既能将数据有规划的整理也能把一大串繁琐的数据变得更加简洁可观。但是用ex...
4. 示例:自动生成财务报表 以下示例展示了如何自动生成财务报表: python 复制代码 import pandas as pd #从 Excel 文件中读取财务数据 data = pd.read_excel('financial_data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 创建财务报表模板 report_template = {
我们首先来导入Excel数据集,代码如下 代码语言:javascript 复制 # 导入模块 from openpyxlimportWorkbook,load_workbook # 导入Excel数据集 wb=load_workbook(r"grades.xlsx")# 得到正在运行的工作表 sheet=wb.active # 工作表的名称叫做print(sheet) output ...