headers 字典中只包含了一个键值对 ‘User-Agent’: ‘…’,这里的 ‘User-Agent’ 是一个非常重要的头部信息,它告诉服务器你的爬虫(或浏览器)的类型和版本。由于很多网站会检查请求的 User-Agent 来判断请求是否来自一个真实的浏览器,因此,在爬虫中设置合适的 User-Agent 是非常重要的,这有助于避免被网站识别...
这就简单了,我们直接往下看,上代码。 三、python爬虫代码详解 首先,导入我们需要用到的库 import requests # 发请求 from lxml import etree # 解析html import pandas as pd # 存取csv from urllib.parse import urljoin # url处理 然后,向豆瓣电影TOP250的网页发起请求,获得html页面内容 page_source = requests...
def dump_data(self): data = [] for title, value in self.data.items(): data.append(value) self.df = pd.DataFrame(data, columns=self.columns) self.df.to_csv('douban_top250.csv', index=False)好了,一个针对豆瓣电影TOP250的爬虫就写完了,接下来我们执行抓取。 if __name__ == '__main...
就是说我们要循环25次,操作每一部电影。for item in soup.find_all('div',"info"):就是这个意思。 首先我们在豆瓣电影页面任意电影标题【右键-检查】(比如“肖申克的救赎”),打开Elements元素查看器。 find_all('div',"info"),find是查找,find_all就是查找全部,查找什么呢?查找标记名是div并且class属性是...
上面的book_names、book_urls等变量都是使用的list来进行存储的,这样才能符合pandas导出数据时的需要,最后调用to_csv()方法即可导出豆瓣读书的排行榜数据到文档里了。 三、python爬虫源代码获取 我是@王哪跑,持续分享python干货,各类副业技巧及软件! 附完整python源码及csv表格数据(看文末回复:"豆瓣读书250"): ...
url='https://movie.douban.com/top250'# 发送请求,获取响应 res=requests.get(url)# 标头里面的请求方法是GET,所以这里我们使用get请求方法print(res.text) 我们打印之后发现并没有输出任何内容,这是因为对于爬虫来说,有时候网站可能会采取一些反爬虫措施,以防止爬虫程序过度访问网站或者获取网站数据。那么为了避免...
一、爬虫对象-豆瓣电影TOP250 前几天,我分享了一个python爬虫案例,爬取豆瓣读书TOP250数据: 【python爬虫案例】利用python爬虫爬取豆瓣读书TOP250的数据! 今天,我再分享一期,python爬取豆瓣电影TOP250数据! 爬虫大体流程和豆瓣读书TOP250类似,细节之处见逻辑。
本文主要是通过Python爬虫豆瓣音乐TOP250,这是练习爬虫的一个景点案例,里面涵盖了Web请求、HTML、数据处理、数据清洗、数据存储、异常情况处理,非常适合用来做项目和练手,喜欢的话就关注一下。持续分享爬虫技术 知识点 准备工作 安装必要的库: requests:用于发送HTTP请求。
三、python爬虫代码详解 首先,导入我们需要用到的库 importrequests # 发请求 from lxmlimportetree # 解析htmlimportpandasaspd # 存取csv 1. 2. 3. 然后,向豆瓣读书TOP250的网页发起请求,获得html页面内容 page_source=requests.get(page_url,headers=headers).text ...
python爬虫-豆瓣电影top250 一.python爬虫简介 1.什么是爬虫: 网络爬虫,是一种按照一定规则,自动抓取互联网信息的程序或者脚本。由于互联网数据的多样性和资源的有限性,根据用户需求定向抓取相关网页并分析已成为如今主流的爬取策略。 2.爬虫的作用: 网络抓取图片,爬取想看的视频,只要通过浏览器访问的数据都可以通过...