ipyvolume 可在Jupyter Notebook中渲染3D图,基于WebGL,功能较少。 小demo 进一步学习:https://github.com/widgetti/ipyvolume mayavi mayavi主要有两大部分功能: mayavi.mlab用于处理图形可视化和图形操作,类似于matlab和matplotlib; mayavi.tools.pipeline用于操作管线对象窗口...
在前面这篇文章中(WebGL 利用FBO完成立方体贴图),我们看到前面,可以先在FBO里,把当前的内存数据经过GPU处理后输出到应用程序桢缓冲关联的纹理中,然后此纹理拿来做后面球所需要的立方体贴图。在这过程中,我们可以知道通过FBO实现,数据从CPU处理传入GPU,在着色器中进行处理后,然后我们可以在CPU中得到对应FBO中纹理里的...
plotly.js为TypedArrays提供了直接支持(在v0.35.0中添加),它为许多跟踪类型提供了超快的WebGL路径。 在Jupyter中绘制1M点需要花费35秒。现在只需要三秒就能产生响应迅速,完全互动的图表。 在1 ... 2 ... 3中绘制1M数据点的交互式图表!秒 借助plotly.js的WebGL渲染器,可以快速实现1M分散点的客户端交互。 多...
0,5],aspect=1.0)# 创建渲染器renderer=p3js.WebGLRenderer()renderer.setSize(800,600)# 导入3D模型# 这里假设我们有一个名为'model.obj'的3D模型文件loader=p3js.OBJLoader()model=loader.load('model.obj')# 将模型添加到场景中scene.add(model)# 渲染场景renderer.render(scene,camera)...
无论是所有爬虫教程中都会出现的PhantomJS、Selenium,亦或是相对冷门的Nightmare,到后来居上的Puppeteer,...
title='添加注释和标记的折线图', xaxis_title='X 轴', yaxis_title='Y 轴', hovermode='closest')# 显示图表fig.show() 在这个示例中,add_annotation 方法用于在图表中添加一个带箭头的注释。你可以设置注释的位置、文本和箭头样式等属性。 创建子图 ...
Kepler.gl相信很多人都听说过,作为Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具,kepler.gl依托WebGL强大的图形渲染能力,可以在浏览器端以多种形式轻松展示大规模数据集。 图1 更令人兴奋地是Kepler.gl在去年推出了基于Python的接口库keplergl,结合jupyter notebook/jupyter lab的相关拓展插件,使得我们可以通过编写Python程...
// 创建渲染器 var renderer = new THREE.WebGLRenderer(); renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight); document.body.appendChild(renderer.domElement); // 创建方块 var geometry = new THREE.BoxGeometry(); var material = new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0x00ff00 }); ...
Dash的图形组件使用plotly.js对图形进行渲染,Plotly.js与Dash配合默契,它使用声明式编程模式,开源且速度快,还支持科技计算、金融、商务类的各种视图。Plotly.js基于D3.js构建,支持导出符合出版标准的高清矢量图与优先性能的WebGL视图。 Dash的图形元素与开源的plotly.py库共享同样的语法,开发者可以轻易地在两者之间切换...