这个例子中,使用re.compile编译了正则表达式,然后通过编译后的对象使用findall方法提取了所有的电子邮件地址。 四、处理正则表达式中的特殊情况 有时候进行正则表达式匹配时,需要处理一些特殊的情况,例如正则表达式中的特殊字符、贪婪与非贪婪匹配、多行匹配等。 特殊字符:在正则表达式中,某些字符拥有特殊的意义,比如点(....
在除用match查找以外，可匹配 "Tomorrow tm123 Moon equal" 中的 tm4. 匹配指定字符和字符范围 ...
正则表达式为:(([01]?\d?\d|2[04]\d|25[0-5])\.){3}([01]?\d?\d|2[04]\d|25[0-5]) 黄色匹配是:0-199==[01]?\d?\d 绿色匹配是:200-249==2[04]\d 蓝色匹配是:250-255==25[0-5] 红色匹配的是:. 点号==\. {3}是匹配前面的三次 举例:匹配"192." 三次 == 192.192.192....
re.findall()和re.search()匹配的子串就有所区别了,前置匹配的结果是含有元组的列表:[(‘尿', ‘'), (‘小便', ‘小便')];而后者匹配到了我想要的子串:,无浮肿、泡沫尿, 后来问了同事以及进一步了解了正则的运行机制后,发现小括号()除了提取匹配的字符串,还有一个作用是用来捕获分组的,也就是说小括号...
4 输入：“compileX = re.compile(r".*")”，在正则表达式中使用“.*”字符匹配所有字符串。5 继续输入：“end = compileX.search("this is a string.")”，点击Enter键。6 然后输入：“print(end)”，打印相关数据结果。7 在编辑区域点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“运行”选项。8 在运行结果窗口中查看...
Python基础之正则表达式 正则表达式用过不少,但是好像还没整理过,今天稍稍整理了一下,也不是很完全,几个基本的功能应该够用了。 一、匹配字符串,判断是否匹配成功 二、匹配字符串,获取全部匹配结果,结果呈现是一个列表 三、匹配字符串,获取全部匹配结果以及相应的位置...
Python正则表达式匹配返回所有匹配项 python regex findall 我有由字母和数字组成的字符串,比如: 示例1:“电话18020210 914 171 717邮箱431003 Florvaag” Ex2:“电话18020210 N 0914 171 717邮箱431003 Florvaag” Ex3:“电话18020210 N0914 171 717邮箱431003 Florvaag” 我想找出像“914 171 717”和“0210 ...
这里我们想把字符串中的1234567提取出来,此时可以将数字部分的正则表达式用( )括起来,然后调用了group(1)获取匹配结果。 运行结果如下: 可以看到我们成功得到了1234567。这里用的是group(1),它与group( )有所不同,后者会输出完整的匹配结果,而前者会输出第一个被( )包围的匹配结果。假如正则表达式后面还有( )包...
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表...