print(f"{n:#}") # 123 print(f"{n:#b}") # 0b1111011 print(f"{n:#o}") # 0o173 print(f"{n:#x}") # 0x7b print(f"{n:#X}") # 0X7B 数字をつけると表示桁数を示します。数字の先頭に 0 をつけると 0 埋めします。
第一引数(数値)を第二引数(整数)で指定した桁数に丸めた結果を返します。第二引数が指定されない場合には、整数に丸めます。num = 3.14159 print(round(num)) # 3 num = 3.14159 digits = 2 print(round(num, digits)) # 3.14 注意点 第二引数が負の場合には、10のべき乗の位に丸めます。
概要Databricks ( Spark ) にて利用できる文字型である char 型と varchar 型 の検証した結果を共有します。Spark では、文字型として利用できるデータ型として、strin…
df = pd.read_csv("input.csv", header=0, index_col=0, encoding="SHIFT-JIS") data = df.to_numpy() すると、下のような「data」というnumpy配列が出来たと思います。 ここで重要なのが、「nan」は文字ではなく実数(float64)として読み込まれていることです。