# 获取列表的长度length=len(my_list)# 输出列表的长度print(f"列表的长度是:{length}")# 输出: 列表的长度是: 6 1. 2. 3. 4. 步骤3: 查看列表的元素 接下来,我们可以直接打印出列表中的所有元素,以查看其内容。 # 查看列表的所有元素elements=my_list# 输出列表的元素print(f"列表的元素是:{elements...
然后,我们可以使用numpy.array()函数将List转换为Numpy数组,再使用ndim属性来查看数组的维度。 下面是一个示例: importnumpyasnp my_list=[[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]]my_array=np.array(my_list)print(my_array.ndim) 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果为3,与之前的方法得到的结果一致,说明my_li...
list3 =sorted(list1, reverse=True) print(list3)# ['zoo', 'orange', 'international', 'blueberry', 'apple'] list4 =sorted(list1, key=len)# 根据字符串长度排序 print(list4)# ['zoo', 'apple', 'orange', 'blueberry', 'international'] list1.sort(reverse=True)# 直接在列表对象上排序...
print("extend 添加:", list1) # 3 + 创建新的列表对象,将原来列表的元素和新列表的元素依次复制到新的列表 list2 = list1+["hihihi",1,2,3] print("+ 添加:",list2) # 4 insert(index,obj) 将obj插入到list的index处 list1.insert(0,'cat') print('insert 添加:',list1) # 5 * 将指定l...
shopping_list.extend(more_items) # 输出: ['牛肉', '香蕉', '鸡蛋', '面包', '牛奶', '橙子', '菠萝'] insert()- 在指定位置插入元素: shopping_list.insert(2, '土豆') # 输出: ['牛肉', '香蕉', '土豆', '鸡蛋', '面包', '牛奶'] ...
---> 1 list(4) TypeError:'int'objectisnotiterable In [27]: list(1,4)---TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-27-a8056dfeeada>in<module> ---> 1 list(1,4) TypeError: list() takes at most1 argument (2 given) 列表的索引访问 索引(下标)分为两种...
list是内置数据结构，我们可以通过dir(list) 查看所有列表所有的功能 注意这些没有下划线的技能（我习惯将函数称为技能，这样更有助于理解），比如有copy复制，instert插入，pop弹出，remove删除sort排序等等 我们可以使用help(lsit)查看list 完整描述 如果想看某一个技能具体的用法和含义可以，使用 help(list.insert)i...
Python 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。 此
5. 比较不同数据结构 不同数据结构适用于不同的场景。了解它们的特性和性能是编程中的关键。 代码语言:javascript 复制 # 比较列表、元组和集合的性能importtimeit list_time=timeit.timeit('10000 in mylist',setup='mylist = list(range(10000))',number=10000)tuple_time=timeit.timeit('10000 in mytuple'...