cffi是用我手写的python代码来生成用于构建C extension的胶水代码的,它多了一个python => C的生成过程。而pybind11是一个C++ header库,所以可以直接参与进构建C++ extension的编译过程。 cffi不支持C++,需要我额外写个C wrapper封装一下。 为cffi构建的C extension编写stub file是件繁琐的事情:作者并没有支持自动生...
创建一个Makefile,用于整个C程序项目的构建 为每一个子模块创建一个目录,每个子模块中都创建一个include目录,用于存放对应的.h文件,在头文件中可以定义宏、类型、函数声明等。 在子模块中创建.c文件,实现对应的函数等 如此往复 复用是每一位软件开发者的必备的技巧。这个技巧可以说在日常开发中特别实在。通过上面这...
注意要加--embed: 代码语言:javascript 复制 cython gcn.py--embed 5、然后使用 C编译器来编译gcn.c文件,此时会生成一个gcn.o文件: 代码语言:javascript 复制 gcc-c gcn.c`python3-config --includes``python3-config --ldflags`-o gcn.o 6、链接生成可执行文件,此时会生成一个gcn可执行文件。注意这里-L...
为了说明问题,应用层的实现为PythonConsole.ex,服务层的实现为Mythma.dll,封装层为MythmaPy.dll。 1、假定Mythma.dll中的一个类为CHelloWorld: class MythmaAPI CHelloWorld { public: CHelloWorld(void); ~CHelloWorld(void); voidSetId(intnId) { m_Id=nId;} intGetId()const {returnm_Id; } private...
使用C++(或 C)编写的代码模块通常会用于扩展 Python 解释器的功能。 主要有以下 3 种扩展模块: 加速器模块:实现加速性能。 由于 Python 是一种解释型语言,因此可用 C++ 来编写加速器模块,从而实现更高的性能。 包装器模块:向 Python 代码公开现有 C/C++ 接口,或公开易于通过 Python 来使用的更“Python 化”的...
要构建Python扩展模块，我们需要创建一个setup.py文件，如下所示：在上述文件中，我们首先从distutils.core模块中导入了setup和Extension类。然后，我们定义了一个名为module1的Extension实例，其中源代码是我们的doublemodule.c。最后，我们调用setup函数，其中ext_modules参数接受一个扩展模块的列表。然后，在命令行中运行...
<工具名>表示build过程中用到的相关工具,cxx表示C++编译器,c表示C编译器,link表示链接器。 比如main.cppcxx-debug.options 该文件指定在debug配置下编译main.cpp所用的命令行选项。 其中main.cpp是文件名,cxx是工具名,代表c++编译器,debug是配置名。
ctypes是Python的一个外部库,可以使用python语言调用已经编译好的C语言函数以及数据类型并进行数据交换等。ctypes的官方文档在https://docs.python.org/3/library/ctypes.html 1. ctypes基本数据类型映射表 2. python调用c语言的函数库 1.生成c语言函数
另外，CPython的虚拟机执行指令是非常低效的，其CPython函数调用执行纯粹是基于CPython构建的栈帧对象执行...
我和团队里的另一名成员以前分别写过1万多行的Rust代码,另一个成员在某次编程马拉松项目上写过大约500行Rust。我们的编译器用wc -l统计的结果是6806行,其中包括5900代码行(不包括空行和注释),wc -c的结果为220kb。 我发现的一个问题是,这几项度量的比例在其他项目中也是相似的,只有一些微小的差异(过会儿我...