我们在使用python进行数据分析时,有时会遇到这样的情况: python没有现成的包,但是R语言有,使用R包获得的结果是 .RData数据;又或者我们需要用到 .RData 格式的开源数据。 此时我们就面临着将.RData的数据导入python进行后续分析的场景。 这篇文章将完整讲述如何将.RData的数据导入python,以及如何在python中简单调...
该软件包提供了简单的类似 scikit-learn API 来进行分析。 pip install scikit-posthocs 然后让我们从简单的数据集开始,进行 ANOVA 测试。 import statsmodels.api as saimport statsmodels.formula.api as sfaimport scikit_posthocs as spdf = sa.datasets.get_rdataset('iris').datadf.columns = df.columns...
国内数据获取，可以选择tushare。tushare有两个大版本，都在一个python库中，分别是爬虫版和PRO版。爬虫...
与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。 R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用...
国外有两个Python相关的工具 一个是pyfolio，一个是alphalens,两个工具都是开源的，均可以从github上克隆...
VScode:得益于丰富的插件,vscode中可以进行R语言、python等多种操作,个人感觉使用起来效果也不错,功能比较多,和pycharm类似。 总的来说,我感觉spyder和Rstudio更适合生信分析数据处理任务,而另外两个可以将python发挥更多的作用,但是随之学习成本也会提高。另外,推荐使用anaconda来管理环境,好用!
Python dict 操作:dict["key"] 或者 dict.get("key","default_return")R list 操作: list["key"] 或者 list$key MapReduce 矩阵操作 实际上,Python(numpy) 和 R中的矩阵都是通过一个多维数组(ndarray)实现的。 数据框操作 参考R 中的 data frame 结构,Python 的 Pandas包也实现了类似的 data frame 数...
Python最初是作为用于软件开发的编程语言开发的(后来添加了数据科学工具),因此具有计算机科学或软件开发背景的人们可能会更舒适地使用它。 因此,从其他流行的编程语言(例如Java或C ++)到Python的过渡比从那些语言到R的过渡容易。 谁用R 谁用R R有一组称为Tidyverse的软件包,这些软件包提供了功能强大但易于学习的工...
Python、R、Scala在数据科学领域的流行包 Python与Matlab的对比 虽然不是学数学的，但是Matlab的大名可是如雷贯耳，与数学相关专业、相关行业的学生、工程师们基本一定会使用到它。MathWorks公司跟设计公司Adobe、三维软件公司Autodesk一样都是极其硬核的存在，旗下的产品不仅是学习必备，而且是工程（比工作听起来霸气）...