方法一:使用time模块 Python内置的time模块提供了处理时间的函数和类。其中,time.strftime(format[, t])函数可以将时间戳转换为字符串。 importtime timestamp=1609459200# 假设时间戳为2021年1月1日0点0分0秒str_time=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(timestamp))print(str_time)# 输出...
f=time.localtime(timestamp/1000) print (t) #原始时间数据 # print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 #nowTime = lambda: int(round(t * 1000)) print(nowTime()); # 毫秒级时间戳,基于lambda nowTime =lambda:timestampstr=time.strftime('%Y-%m-%d %H:...
import time if __name__ == "__main__": # 时间戳 seconds = time.time() # 时间戳转换为字符串 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(seconds)) # 字符串转换为时间戳 print time.mktime(time.strptime("2018-08-07", "%Y-%m-%d")) # 输出 2018-08-11 17:47:43 ...
# 使用strftime函数将时间戳转为字符串,参数为格式化字符串# %Y: 四位数年份,例如2021# %m: 两位数月份,例如07# %d: 两位数日期,例如10# %H: 24小时制的小时数,例如08# %M: 分钟数,例如30# %S: 秒数,例如45formatted_time=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(timestamp)) 1. 2. ...
时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒开始计算,到记录的时间点所经过的秒数,是一个浮点数。 time和datetime都是Python中的内置模块(不需要安装,直接可以使用),都可以对时间进行获取,对时间格式进行转换,如时间戳和时间字符串的相互转换。
print(f"Unix时间戳: {unix_timestamp}") ``` 在这段代码中,`datetime.strptime()`函数将字符串时间戳解析为`datetime`对象,然后通过`time.mktime()`函数将其转换为Unix时间戳(以秒为单位的整数)。 2. 转换为浮点数表示的时间戳 如果你需要更高的精度,可以将时间戳转换为浮点数形式,保留秒的小数部分。示例...
1、时间字符串化为时间格式/时间戳 使用pd.to_datetime将字符串转换为时间格式,该类型显示为时间字符串,他的Value值为时间戳。字符串s="2020-12-1 18:00:00" 使用 pd.to_datetime(s)后为"2020-12-1 18:00:00" ,但是他的类型type(s)已经是pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp。
# 时间戳 import time ticks=time.time() print("当前时间戳为:",ticks)2.字符串转转换为 datetime...
把时间戳转换成字符串 ts_to_str_1 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(ts_t1)) ts_to_str_2 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(ts_t2)) 时间戳转字符串 将datetime转换成时间戳 dt_to_ts_1 = time.mktime(dt_t1.timetuple()) ...
(timeStr:str)->int:'''时间字符串转时间戳,支持多种时间格式的输入,如:2022-05-10,2022/05/10,2022-05-10 12:10:00等方式输入:param timeStr: 时间字符串:return: 时间戳'''pandasTime=pd.to_datetime(timeStr)# pandas 将字符串转为日期类型,可以接受多种格式的输入,用于标准化# 方法1:用time# ...