Python 标准库 logging 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值),NOTSET(0)、DEBUG(10)、INFO(20)、WARNING(30)、ERROR(40)、CRITICAL(50)。我们自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同,logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO、WARNING...
当为某个应用程序指定一个日志级别后,应用程序会记录所有日志级别大于或等于指定日志级别的日志信息,而不是仅仅记录指定级别的日志信息,nginx、php等应用程序以及这里的python的logging模块都是这样的。同样,logging模块也可以指定日志记录器的日志级别,只有级别大于或等于该指定日志级别的日志记录才会被输出,小于该等级的日...
你也可以自定义一个新的类型的日志,并赋予新的日志level no,在这里就不介绍了,先保证使用默认的日志level,就足够了。 3.3 设置日志输出的格式 在日常使用中,如果默认的输出内容不够,我们还可以自定义日志的输出内容和格式。 可以通过add()方法中的格式选项对Loguru生成的日志记录进行重新格式化。 Loguru 中的每条日...
Python的 logging 库是一个强大的工具,提供了丰富的功能,使得日志记录变得更加灵活和可配置。本文将深入探讨 Python logging 库的各个方面,包括基本概念、配置方法、处理程序和格式化等内容。 基本概念 1. 日志级别 Python logging 库定义了几个标准的日志级别,用于表示日志消息的重要性。这些级别按从低到高的顺序分别...
Loguru是一个旨在为Python带来愉快的日志记录的库。使用Loguru,没有理由不从一开始就使用日志记录,这就像从Loguru导入日志一样简单from loguru import logger。此外,这个库通过添加一系列有用的功能来解决使用标准日志记录库的痛苦。在应用程序中使用日志应该是自动的,Loguru试图使其既令人愉快又强大。
logging---Python标准库 loguru---最流行的三方日志框架 structlog---结构化日志 logbook---一个很酷的日志库 python-json-logger---json格式日志 以上区别及选择 loguru使用 日志打印 自定义内容及颜色 支持Backtrace(回溯) @logger.catch(装饰器) loguru更多方法 ...
1.概述 python中的日志库logging使用起来有点像log4j,但配置通常比较复杂,构建日志服务器时也不是方便。标准库logging的替代品是loguru,logur...
一、使用loguru 1、安装 2、简单使用 3、详细使用 4、工具类 (1)logUtil.py (2)测试类 (3)效果 参考资料 一、使用loguru 1、安装 pip install loguru 1. 2、简单使用 from loguru import logger # 打印到文件 + 控制台 logger.add('myloguru.log') ...
1、日志级别 Python 标准库 logging 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值),NOTSET(0)、DEBUG(10)、INFO(20)、WARNING(30)、ERROR(40)、CRITICAL(50)。我们自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同,logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 ...
Logbook 是一个为 Python 编程语言设计的高性能日志库。 Logbook特性: 灵活的日志格式化:Logbook 支持多种日志格式,包括文本格式、JSON 格式等,可以根据需要定制日志输出格式。 多级别日志:Logbook 支持多种日志级别,包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 等,可以根据不同场景记录不同级别的日志。