以下是一些常用的Python日志分析工具: nb_log:一个功能强大的日志工具,提供了丰富的特性和灵活的配置选项。它支持对Python内置logging模块的良好兼容性,并增加了许多实用的功能和特性。 re和pandas:使用正则表达式(re)和pandas库可以轻松解析和统计分析日志文件。这对于处理大量日志数据非常有用。 loguru:一个现代化的日...
#一、需求:# web后台系统日志文件记录了每个服务请求的处理时间# 开发一个工具,统计处理时间在# 0-100ms# 100ms-500ms# 500ms-1s# >1s# 的请求各有多少,百分比为多少# 二、日志格式:# 0118_11:32:36 !! op takes 0.02299999064 seconds : function:GET /api/mgr/sq_mgr/# 三、分析:# 1、取出日志...
1. LogParser LogParser是一个强大的日志分析工具,可以帮助用户从各种日志文件中提取有用的信息。它支持多种日志格式和数据源,包括文本文件、数据库、Windows事件日志等。用户可以使用SQL语句对日志数据进行查询和分析。 fromlogparserimportLogParser log_parser=LogParser()log_parser.load_logs('access.log')results=...
2. Python日志分析工具 2.1. ELK Stack ELK Stack是一个非常流行的日志分析平台,它由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源软件组件组成。其中,Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,可以存储和查询大量的日志数据;Logstash是一个数据收集和处理工具,可以将不同来源的日志数据转换为Elasticsearch所需的格式;而Kiban...
日志分析在web系统中故障排查、性能分析方面有着非常重要的作用。该工具的侧重点不是通常的PV,UV等展示,而是在指定时间段内提供细粒度(最小分钟级别,即一分钟内的日志做抽象和汇总)的异常定位和性能分析。 环境安装 Python3.4+ pymongo 3.4.0+ MongoDBserver ...
日志分析小工具: 对告警发生时间点前后1一个小时内(含1个小时)的进行统计和分析,并把分析结果保存到output.txt 文件内 :param input1_alarm: 告警文件: 附件alarm.txt文件有2条告警,其中Name: Abnormal income代表的是异常的告警,2019-04-03 17:46:54代表的是告警发生时的时间 :param input2_cdr: 话单文件...
日志分析在web系统中故障排查、性能分析方面有着非常重要的作用。该工具的侧重点不是通常的PV,UV等展示,而是在指定时间段内提供细粒度(最小分钟级别,即一分钟内的日志做抽象和汇总)的异常定位和性能分析。 环境安装 Python 3.4+ pymongo 3.4.0+ MongoDB server ...
Python日志分析工具里,nb_log是一个功能强大的选项,提供了丰富的特性和灵活的配置。另外,re和pandas库也很实用,可以轻松解析和统计分析日志文件。还有loguru,它是一个现代化的日志库,API简洁直观,同时保持高度可定制性。这些工具都能帮您从大量日志数据中提取有价值的信息,进行故障排查、性能优化等。
,专注 Python、数据分析、数据挖掘、好玩工具! 写了这么多年的 Python ,我一直都是使用 Python 自带的 logging 模块来记录日志,每次需要写一些配置将日志输出到不同的位置,设置不同日志输出格式,或者将日志进行分文件和压缩等。 这个日志模块没什么问题,直到最近我无意中发现了一个神器,我才发觉原来记日志可以这么...