1. 创建列表 >>> thislist = ["apple","banana","cherry"]>>> print (thislist) 2. 访问成员 ['apple','banana','cherry']>>> print(thislist[1]) banana>>> print(thislist[-1]) cherry 通过索引号访问列表项。 负的索引表示从末尾开始,-1表示最后一个成员,-2表示倒数第二个成员,依次类推。
1.数组索引 #这就是个数组方括号表示[],索引一样从0开始 ,-1表示最后一个开始-2就是倒数第二个array_full=['aaa','bbb','ccc']print(array_full[0])print(array_full[-1])#输出aaa ccc 2.修改、插入、删除元素 array_full=['aaa','bbb','ccc']#修改array_full[0]="ddd"<可指定位置>print(a...
具体到arr[-2::-1]，这个表达式的含义是：从数组倒数第二个元素开始，逆向遍历直到数组的第一个元素，步长为-1，表示逆序遍历。因此，arr[-2::-1]代表了从数组的倒数第二个元素arr[-2]开始，依次遍历至数组的第一个元素arr[0]，并以逆序方式返回这个切片结果。理解了基本的数组切片原则后，即使...
X[n0,n1]是通过 numpy 库引用二维数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法。 类似的,X[n0,n1,n2]表示取三维数组,取N维数组则有N个参数,N-1个逗号分隔。 取元素 X[n0,n1] 这是最基本的情况,表示取 第0维 的第 n0 个元素,继续取 第1维 的第 n1个元素。如 X[2,2] 表示第0维第2个元素[20,21,...
python中数组的用法灵活多样,但是遇到-1就容易混淆。在这里记录一下。一个数组a=[0,1,2,3] a[-1]表示数组中最后一位,a[:-1]表示从第0位开始直到最后一位,a[::-1]表示倒序,从最后一位到第0位。 a=[0,1,2,3,4] p…
1.4 生成随机数组 1.4.1 使用模块介绍 np.random模块 1.4.2 均匀分布 np.random.rand(d0,d1,...,dn) 返回[0.0,1.0)内的一组均匀分布的数。 np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None) 功能:从一个均匀分布[low,high)中随机采样,注意定义域是左闭右开,即包含low,不包含high. ...
1.列表的创建和删除 创建列表 (1)使用赋值运算符直接创建列表 listname = [元素1,元素2,...,元素n] (2)创建空列表 listname = [] (3)创建数值列表 listname = [数值1,数值2,...,数值n] #跳一跳 >>> list(range(2,21,2)) [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] 删除列表 ...
ls 这个变量应该是个多维数组 你可以依次这样去理解 ls[2] 表示取 ls下标为2的值(从左到右的第三个,因为下标是从0开始的)然后在 对ls[2]下的值 取[-1]的值 (-1表示列表元素的最后一个)然后在 对ls[2][-1]下的值[0]的值(0表示列表元素的第一个)...
numpy数组[-1] - Python 在Python中,使用NumPy库可以方便地进行数值计算。NumPy库中的数组是多维的,并且可以进行各种数学操作。 其中,对于一个NumPy数组来说,使用[-1]可以表示访问其中的最后一个元素。 下面给出一个例子: importnumpyasnp arr=np.array([1,2,3,4,5])print(arr[-1]) ...
1 首先加载numpy库。使用numpy的array类生成一个数组a，type(a)表示查看a的数据类型；a[-3:]表示查看数组a的最后3个元素，如图所示 2 用数组的内建方法实现统计计算。a.sum()表示对数组a求和；a.mean()表示对数组a求均值；a.std()表示对数组a求标准差；a.cumsum()表示对数组a累计求和；如图所示 3 在...