print(b) 可以看到,原本的一维矩阵[1,2,3,4,5,6]通过reshape被转换为2行3列矩阵b [ [1,2,3] [4,5,6] ] 矩阵b通过reshape又被转换为1维矩阵[1,2,3,4,5,6] 这里要注意,reshape的参数是不能随意指定的,它们的乘积必须等于元素的总数即 2*3=6或者6*1=6 如果总数对不上就会报错:
["1", "2", "3", "4", "5"] 显然,我们想得到是:[1,2,3,4,5],这种以数字形式排列的列表 可以采取如下形式: print(list(map(int,list(number))) 1. 得到: [1,2,3,4,5] 采用map函数,将字符串列表中的每一个字符转换成数字。 在得到数字列表后,采用sort()函数就可以对其进行排序了。 完成...
#对list进行切片 my_list=[0,1,2,3,4,5,6] result1=my_list[1:4:1]#步长默认是1,可以不写 print(f"结果1是:{result1}") #对tuple进行切片 my_tuple=[0,1,2,3,4,5,6] result2=my_tuple[:] print(f"结果2是:{result2}") #对str进行切片 my_str="01234567" result3=my_str[::2] ...
#导入numpy包importnumpyasnp#定义:一维数组arraya=np.array([2,3,4,5])#查看数据类型a.dtype#输出:#dtype('int32') 数组的访问有切片访问和循环访问两种,切片访问更常用,也更方便。 #切片访问(常用)a[1:3]#输出:#array([3, 4])#循环访问foriina:print(i)#输出:#2#3#4#5 (2)pandas一维数组 p...
a = [(1,1),(2,2),(3,3),(4,4)]b = [(4,4),(1,1),(2,2),(3,3)]a和b的元素完全相同,只是顺序不同我现在想要用def定义一个功能,就是检查两组数组中的元素是否完全相同,如果完全相等,用return返回true,否则返回false.上面这个例子返回值应该是true...
array([[1,2,3], [4,5,6], [1,1,1], [2,2,2]] 2、使用 np.r_[]函数 【code】 #数组 a=[[1,2,3],[4,5,6]] b=[[1,1,1],[2,2,2]] #纵向合并 c=np.r_[a,b]print("c="+str(c)) 【result】 c= array([[1,2,3], [4,5...
2.间接定义 matrix=[0fori inrange(4)]print(matrix) 二Numpy方法: Numpy内置了从头开始创建数组的函数: zeros(shape)将创建一个用指定形状用0填充的数组。默认的dtype是float64。 下面是几种常用的创建方法: #coding=utf-8importnumpy as np a= np.array([1,2,3,4,5])printa ...
2. 无重,集合是没有不包含重复值的,集合{1,2,3,3,3,3}和集合{1,2,3}是等价的。 四、总结列表、元组、字典集合的异同 通过最近几篇文章的学习,我们了解了列表、元组、字典、集合的含义和用法,在这里我们做个小结。 列表:用中括号括起来,列表中的元素是有序的,所以列表[1, 2, 3]不等于列表[3, 2...
2,访问数组元素 pp[1] 输出2 3,多维数组 jj = array([[1, 2, 3], [1, 1, 1]]) 注:上面这句话的意思是创建下面这样一个多维数组 jj = 获取该数组元素:jj[0][1] 第一行第二列元素 输出2 用矩阵方式访问该元素:jj[0, 1] 输出2
结果1 题目在一个Python表示的二维数组a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]的第二列位置插入一列新的数据后,能够实现访问该数组中数据8的语句是?( ) A. a[1][3] B. a[2][3] C. a[1][4] D. a[2][4] 相关知识点: ...