选择排序(Selection Sort)的原理,每一轮从待排序的记录中选出最小的元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素,然后放到已排序的序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。得到数值从小到达排序的数据序列。 也可以每一轮找出数值最大的元素,这样的话,排序完毕后的数...
这个版本的是将有序数组放前面,然后遍历无序数组,第一个找到的最小值,和第一个位置的换位,然后第二个找到的再和第二个换位,不断的更新下标即可,在其他的编程语言中,不能和python一样使用pop(),insert()这样的操作,插入一个元素时,需要把插入位置向后移动一个,这种就更适合原地版。另外,选择排序的时间复杂...
3.3 numpy数组与pandas DataFrame排序 在数据分析领域 ,numpy数组和pandas DataFrame是处理数据的核心工具。它们各自提供了排序功能。 对于numpy数组,可以直接使用.argsort()或.sort()方法进行排序。例如,对一维数组排序: import numpy as np arr = np.array([3, 1, 2]) sorted_arr = np.sort(arr) print(sorte...
基数排序和计数排序都算桶排序的一种落地(实现)。 计数排序(Count Sort) 适用范围: 计数排序适用于明确范围的数字排序 过程: 找的数组最大值max,new出来max+1个桶。 遍历整个数组,把数组里的数全部扔到对应的桶里。 从第一个桶开始遍历所有桶,把遍历的值填充到原来的数组中。 其他: 计算排序其实可以优化,但...
11.一维数组排序【numpy】 numpy 只有 sort 没有 sorted,且 numpy 的 sort 方法 和 list 的 sorted 方法使用起来类似 importnumpyasnp# 一维数组num_list=np.array([1,8,2,3,10,4,5])index_list=np.sort(num_list)print(index_list)# [ 1 2 3 4 5 8 10] ...
python 字典、数组排序 一、字典排序 1、利用key排序 d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,} for k in sorted(d): print(k,d[k]) d1 2 d2 4 d3 3 d4 1 2、利用value排序:__getitem__ d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,}...
20、可以使用sort()函数来对数组进行排序。例如，a.sort()可以对数组a进行升序排序，而a.sort(reverse=True)可以进行降序排序。总之，Python的数组具有很多灵活的使用技巧，包括切片、步长、reshape、transpose、concatenate、append、insert、pop、remove、count、index和sort等函数。这些技巧可以帮助你更方便地处理和操作...
6)numpy中数组矩阵的排序方法argsort() argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) Returns the indices that would sort an array. 从中可以看出argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值 Examples --- One dimensional array:一维数组 >>> x...
插入排序是一种简单直观的排序算法,它将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出一个元素,并将其插入到已排序部分的正确位置。该算法的基本思想是通过多次遍历来选择未排序部分的元素,并将其插入到已排序部分的正确位置。 下面是使用Python实现插入排序的代码: ...