1. 使用random.shuffle()函数 random模块是Python中用于生成伪随机数的模块,其中的shuffle()函数可以用于打乱数组的顺序。该函数接受一个可变序列作为参数,并就地修改该序列的顺序。 importrandom array=[1,2,3,4,5]random.shuffle(array)print(array) 1. 2. 3. 4. 5. 运行以上代码,输出的结果可能为:[3, ...
使用sample()函数来打乱数组行序 下面是一个使用pandas库打乱数组行序的代码示例: importpandasaspd# 定义一个二维数组array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]# 将二维数组转换为DataFramedf=pd.DataFrame(array)# 打乱数组行序df=df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)print(df.values) 1. 2. 3. ...
栏目: 编程语言 可以使用random模块中的shuffle函数来打乱数组的顺序。以下是一个示例代码: import random # 定义一个数组 array = [1, 2, 3, 4, 5] # 打乱数组的顺序 random.shuffle(array) # 打印打乱后的数组 print(array) 复制代码 运行以上代码,会输出一个经过打乱顺序的数组。 0 赞 0 踩最新问答re...
要在Python中打乱一个数组的顺序,你可以使用random模块中的shuffle()函数。下面是一个示例代码:import random# 原始数组array =&...
此函数仅沿多维数组的第一个轴打乱数组。子数组的顺序改变了,但它们的内容保持不变。 In [2]: import numpy as np In [3]: In [3]: X = np.random.random((6, 2)) In [4]: X Out[4]: array([[0.71935047, 0.25796155], [0.4621708 , 0.55140423], [0.22605866, 0.61581771], [0.47264172, 0.7...
python实现数组元素打乱 import random list= [20,16,10,5]; random.shuffle(list) print"Reshuffled list :", list; random.shuffle(list) print"Reshuffled list :", list; 运行结果如下:
在上面的示例中,首先导入numpy库,并创建一个numpy数组data,然后使用np.random.shuffle方法对其进行随机打乱。运行该代码,同样会输出一个被打乱顺序的数组。 三、对比与总结 通过上述两种方法的介绍和示例代码,我们可以看到Python中实现数据顺序的随机打乱非常简单和方便。在实际应用中,可以根据需求选择合适的方法来进行数据...
一维数组: 对多维数组来说,是多维随机打乱而不是1维,例如: 如果要利用次函数对输入数据X、Y进行随机排序,且要求随机排序后的X Y中的值保持原来的对应关系,可以这样处理: permutation = list(np.random.permutation(m)) #m为样本数 shuffled_X = X[permutation] ...
import numpy as npindex= [ifori in range(len(test_data))]# test_data为测试数据np.random.shuffle(index)# 打乱索引test_data = test_data[index] test_label = test_label[index] AI代码助手复制代码 方法二:通过数组来shuffle来打乱 image_list=[]# list of imageslabel_list=[]# list of labels...