除了通过单个下标访问外,还可以通过切片的方式访问如arr[2:4],表示取的下标2-3的元素,不包括4,我总结了一下python中切片的常用方式和特殊情况,实际上,只要是实现了__getitem__与__setitem__这两个方法都可以进行切片,下面看代码。
除了之前看到的用整数和切片的索引外,数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。 三、numpy中的整数数组索引 numpy中的整数数组索引的切片规则: 以下实例获取数组中(0,0),(1,1)和(2,0)位置处的元素。 import numpy as np x = np.array([[1,2],[3,4],[5,5]]) y = x[[0,1,2],[0,1,0]...
我return l[::-1]可以通过,但是return l.reverse()就不行。原因就是切片[::-1] 有返回值, reverse()函数没有返回值 改成下面这样就可以了 # -*- coding:utf-8 -*- # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None classSolution: # 返回从尾部到头部的...
[:, :]字面意思是[all rows, all columns]。 python中的索引从0你从第一个元素到最后一个元素开始,但它从-1你从最后一个元素开始。 1. [::-1] 返回二维数组 获取所有行和最后一列。-1代表最后一列。 importnumpyasnpxy=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,...
python[::-1]的操作 假设x为一维列表,x的切片操作表示为x[a:b:s],s表示步长,[a:b:s]表示从a到b,以步长s取值。当a为None、b为None、s=-1时,即为[::-1],表示对全列表逆序取值。 示例: x=[3,4,5,6,7,8]a=Noneb=Nones=-1print(x[a:b:s])print(x[::-1])...
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]sub_numbers = numbers[::2] # 获取步长为2的子序列print(sub_numbers) # 输出:[1, 3, 5, 7, 9]2.4 多维度切片 除了一维序列,切片操作还可以应用于多维序列,如嵌套列表或二维数组。通过在切片索引中使用多个冒号,我们可以指定多个维度的...
列表是python中最常用到的数据结构之一,其中切片操作可以有很多使用技巧(包括倒序输出...) 对于一个列表 list = [1, 2, 3, 4, 5] list[-1] 原型是索引从左向右依次为0,1,2,3,4;与之对应的是-5,-4,-3,-3,-1,即 list[0] == list[-5] ...
1.3 两个冒号( : : ) —— 结果为一维数组的切片 (1) A[n: m: x] n表示元素下标为n,缺省时默认值为0(即第1项); A=[0,1,2,3,4,5,6]print(A[:2:1])print(A[0:2:1])---[0,1][0,1]Process finishedwithexit code0 m表示元素下标为m-1,缺省时默认值为len(A)(即...
在Python的numpy库中,`[:, :]` 通常表示选择所有行和所有列。Python的索引方式独特,从0开始,0代表第一个元素,而-1则指向最后一个元素。使用`[::-1]`,您可以获取整个二维数组的反转,即每一行的顺序反转,但保留所有列,特别是最后一列。切片`[:,-1]`则更为直接,它会选择每一行的最后一...
::-1]。这一切片操作从数组的最后一个元素开始,倒序遍历至第一个元素,实现数组的反转。通过上述例子,我们可以看出,-1在Python数组中扮演着重要角色,它不仅简化了访问数组最后一个元素的操作,还方便了我们进行数组的切片和反转等复杂操作。理解这一特性,对于提高编程效率和代码可读性至关重要。