print(f"{n:#}") # 123 print(f"{n:#b}") # 0b1111011 print(f"{n:#o}") # 0o173 print(f"{n:#x}") # 0x7b print(f"{n:#X}") # 0X7B 数字をつけると表示桁数を示します。数字の先頭に 0 をつけると 0 埋めします。
第一引数(数値)を第二引数(整数)で指定した桁数に丸めた結果を返します。第二引数が指定されない場合には、整数に丸めます。num = 3.14159 print(round(num)) # 3 num = 3.14159 digits = 2 print(round(num, digits)) # 3.14 注意点 第二引数が負の場合には、10のべき乗の位に丸めます。
そして何より、他の値を数値として読み込むことができる点が「numpy」よりも優秀な点です。 このように、文字と数字が混じったデータであったり、欠損のあるデータを読み込む際は、「Pandas」を使うことで後のデータ処理を楽に行うことができます!