除了使用NumPy的reshape方法,我们也可以通过Python内建的功能自定义转换过程。下面是一个将一维列表转换为二维列表的示例: defone_d_to_two_d(one_d_list,cols):# 利用列表推导式将一维矩阵转换为二维矩阵return[one_d_list[i:i+cols]foriinrange(0,len(one_d_list),cols)]# 示例one_d_list=[1,2,3,...
importnumpyasnp# 导入 NumPy 库,用于数组的操作one_d_matrix=[1,2,3,4,5]# 定义一维矩阵(列表)rows=2# 定义目标二维矩阵的行数cols=3# 定义目标二维矩阵的列数# 使用 numpy.reshape 进行转换two_d_matrix=np.reshape(one_d_matrix,(rows,cols))# 将一维矩阵转换为二维矩阵print("原一维矩阵:",one_d...
简单的二维循环,将原始二维列表的每一行的第 N 个元素,放到新的二维列表的第 N 行中。 代码语言:javascript 复制 definvert_matrix(matrix:list[list[int]])->list[list[int]]:new_matrix=[]foriinrange(len(matrix[0])):new_row=[]forrowinmatrix:new_row.append(row[i])new_matrix.append(new_row)r...
可以通过嵌套列表的方式来表示二维矩阵的行和列。 以下是几种创建二维矩阵的方法: 使用列表生成式: matrix = [[0 for _ in range(cols)] for _ in range(rows)] 复制代码 这里使用了两个嵌套的列表生成式,外层生成rows个元素,内层生成cols个元素,初始值都为0。 使用循环: matrix = [] for _ in ran...
2. 方法二 lst2=[ [2,0,0,2], [2,1,2,1], [3,1,1,2], [0,1,0,1], ] lst2[:]=[list(item)foriteminzip(*lst2)]print(lst2) 3. 方法三 importnumpy as np#定义一个矩阵matrix =np.array([ [2,0,0,2], [2,1,2,1], ...
可以使用NumPy库来实现。NumPy是一个用于科学计算的强大库,提供了多维数组对象和各种用于操作数组的函数。 要将列表转换为矩阵,首先需要导入NumPy库。可以使用以下代码实现: ```pyth...
若直接用列表生成m行n列的矩阵 m,n = map(int,input().split())matrix = [[0]*(m)]*(n) 输出为: 这种方式生成的矩阵存在一定的问题,比如,无法给特定位置的元素赋值,例如: matrix[1][1] = 9 输出为: 可见,第二列的元素全部被赋值为9了...
Python 使用list 声明一个二维矩阵 Python 声明一个二维矩阵
为了方便大家理解Numpy各个函数的设计,博主粗略的实现了下Numpy矩阵库。可以加减乘转置。由于写到多维程序变得很复杂看不懂,仅仅是实现了一维和二维的情况供互相交流学习,欢迎指正。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue May 14 15:37:59 2019 ...
这两种方式适合于不同场景的使用。举个例子,如果,你想使用列表来保存一个矩阵,你一定会更喜欢使用索引来引用数组中的元素。 >>> a=[[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]] # 我们定义数组 a,其中的元素都是长度为 3 的数组 >>> for i in range(len(a)): # 然后我们一一访问数组里的每个元素 ...