Python-统计执行时间 方法一:datetime.datetime.now() importdatetimeimporttime starttime=datetime.datetime.now()print(starttime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) time.sleep(2) endtime=datetime.datetime.now()print(endtime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) costtime= round((endtime -starttime).to...
time.time() 函数的精度不是特别高,没法统计执行时间极短的函数耗时;perf_counter 函数是在 python3.3 中新添加的,它返回性能计数器的值,返回值是浮点型,统计结果包括睡眠的时间,单个函数的返回值无意义,只有多次运行取差值的结果才是有效的函数执行时间。 # case 2:注释掉case 1中的time.sleep(1),只统计两个...
本文实例讲述了Python中统计代码片段、函数运行耗时的几种方法,分享给大家,仅供参考。 时间戳相减 在代码执行前后各记录一个时间点,两个时间戳相减即程序运行耗时。 获取时间戳time.time() import time start_time = time.time() sum = 0 for i in range(100000000): sum += i print(sum) end_time = ...
# 执行某段代码 """execution_time=timeit.timeit(code,number=1000)print(f"代码执行时间为:{execution_time}秒") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 总结 本文介绍了Python中常用的时间统计方法,包括使用time模块和datetime模块来处理时间,以及利用timeit模块来测量代码的执行时间。通过这些工具和函数,我们可以方便...
这里获取的是程序的执行时间(包括调用os.system()之类的时间)。 time.clock()方法: start = time.clock() ... end = time.clock() print(end-start) # 单位为秒 time.clock()返回程序开始或第一次被调用clock()以来的CPU时间。 返回的也是一个浮点类型。这里获得的是单纯Python的CPU的执行时间(不包括...
python开发,有时需要做性能分析及性能优化,这时就需要记录一些耗时函数执行时间问题,然后针对函数逻辑进行优化。 在python3中一般都有哪些方法呢。 1、使用time.time() 这种方法较简单,但如果想更精确的计算函数的执行时间,会产生精度缺失,没办法统计时间极短的函数耗时。
在一个大型程序中(例如想知道整个训练和推理过程中哪些函数最耗时),我们不仅仅需要统计整个程序的运行时间,有时候还想知道某一个函数的执行时间,目前网上大部分做法都是打印一次执行时间,但是考虑到波动,打印一次不太合理,故需要扩展。 网上常见写法为: importtimedefcount_time(func):deffun(*args,**kwargs):t=...
计算一个程序的执行时间 二、程序内如何计算一个函数的执行时间? 1. 思路 我们在执行函数前后分别记录下时间戳,然后计算两个时间戳的差值即可。 我们需要借助函数clock_gettime来实现这个功能。看下该函数的定义: 复制 #include intclock_gettime(clockid_t clk_id, struct timespec* tp);可以根据需要,获取不...
首先我们写一个计算过程:从1加到1亿,然后再用一行代码计算它的运行时间。 1、从1加到100000000 我们先来看一个例子:累加,求从1加到100000000的结果。看过前面基础课程的同学,都能轻松写出来。 代码语言:javascript 复制 defadd_sum(start,end):ifstart<=end:res=sum(range(start,end+1))print(res)else:...